1. BUSINESS INTELLIGENCE
   1. Estrategia, metodología, herramientas para obtener conocimiento a partir de los datos de la organización. Con este conocimiento puede tomar decisiones, marcar estrategias, obtener información sobre debilidades, fortalezas, tendencias, etc.
   2. OLAP
      1. Solución para la consulta de grandes cantidades de datos
      2. Utiliza estructuras de datos multidimensionales que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP).
   3. Cubo OLAP Cubo multidimensional Hipercubo
   4. Tipos de Soluciones OLAP
      1. ROLAP
         1. Implementación OLAP que almacena los datos en un motor relacional
         2. Los esquemas más comunes: estrella o copo de nieve.
      2. MOLAP
         1. implementación OLAP almacena los datos en una base de datos multidimensional.
   5. Data Warehouse
      1. Base de datos diseñada para favorecer el análisis.
   6. Datamart
      1. Subconjunto del data warehouse. Se utiliza para realizar cálculos intermedios sobre todo para indicadores complejos.
   7. Dimensional Modeling
2. Business Analytics Platform
3. Pentaho Server
4. Data Integration / Kettle / pdi spoon, chef
   1. Funciones de extracción, transformación y carga (ETL).
   2. Tiene herramientas para automatizar procesos diseñados con pdi, psw, pad, etc.
   3. Otros: Talend
5. Report Designer / prd
   1. Herramienta gráfica para generar informes a partir de los datos del motor de integración de datos (Data Integration Engine)
   2. Embedded Reporting (sourceforge.net/projects/jfreereport)
6. Metadata Editor / pme
   1. Crea una capa de abstracción sobre el modelo de datos que facilita la creación de los informes.
   2. Crea un modelo de datos nuevo y una nueva fuente de datos.
   3. Permite crear dominios de metadatos y modelos de datos relacionales para simplificar la creación de informes
7. OLAP
   1. Embedded OLAP Engine (sourceforge.net/projects/mondrian)
8. Schema Workbench / psw
   1. Interfaz para la creación y pruebas de esquemas de cubos OLAP de Mondrian
   2. Cubo
      1. Tabla Hechos
         1. Métricas: importe
         2. Métricas: cantidad
      2. Tablas Dimensiones
         1. Tiempo
            1. Jerarquía
         2. Producto
            1. Jerarquía
9. Aggregation Designer / pad
   1. Interfaz para la creación y despliegue de tablas agregadas.
10. Herramientas de Visualización
    1. Visualizar los cubos mondrian y trabajar con los datos, visuliazándolos, navegando por los mismos (drill down, etc.).
    2. Herramientas integradas y plugins para visualización de de datos: JPIVOT, SAIKU, PALO, etc
    3. Con la versión Enterprise viene Business Analytics
11. Herramientas de Dashboards
12. Plugins/Shims para integración con Hadoop. BIG DATA
    1. Big data capabilities (community.pentaho.com/BigData)
    2. supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable.
    3. Análisis de diferentes fuentes de datos: Estructurados y no Estructurados
13. Data Mining (sourceforge.net/projects/weka)
    1. intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos
    2. Análisis predictivo
    3. Aprendizaje automático
14. VARIOS
    1. EMPRESAS
       1. ESTRATEBI
       2. SEMIC
    2. OTROS BI
       1. QlikView
       2. SAP
    3. Enlaces
       1. https://sourceforge.net/projects/pentaho
       2. http://community.pentaho.com
       3. forums.pentaho.com
15. Mondrian
    1. Solución OLAP. OLAP (online analytical processing) engine
    2. lee de fuentes JDBC
    3. agrega datos en memoria
    4. implementa lenguaje MDX. olap4j y XML/A APIs
    5. MDX is a query language similar to SQL that is used for processing database cubes.
16. Saiku Business Analytics
    1. Plugin para la parte de visualización y trabajo con cubos OLAP. La creación se realiza con pswç
    2. Permite analizar fuentes de datos complejas
    3. Utilizando interfaces web
    4. Características drag and drop
    5. Realizar navegación de detalles por los datos. Desde datos agregados hasta datos de detalle (drill)
    6. Guardar resultados, compartirlos y exportarlos.
    7. Our RESTful server connects to existing OLAP systems, which then powers user-friendly, intuitive analytics via our lightweight JQuery based frontend.
    8. SAIKU CHART PLUS. create other types of charts and maps based on Saiku Project, Highcharts and Google Maps.
17. Cubos
    1. Definir esquema/cubos con psw
       1. Generar fichero .xml
    2. Publicar esquema mondrian en Pentaho
       1. Selecciono datasource (desde pentaho)
       2. Importo .xml
    3. Visualización de datos desde el portal de PENTAHO
       1. DASHBOARD
          1. Elegimos Esquema/Cubo
       2. JPIVOT
          1. Elegimos Esquema/Cubo