1. 第1章　あなたの仕事がAIエージェントで変わる
   1. 新人不要，AIエージェントが 研修なしで即戦力になる
   2. 人間と同じ仕事の進め方をする AIエージェント
   3. 自社データベースとの 接続によって生まれる競争力
   4. AIエージェントと人間との協働
   5. AIエージェント以降の人間の役割
2. 第2章　AIエージェントとは何か
   1. チャット型AIとしての「ChatGPT」
   2. 「指示待ち」チャット型AIの限界
   3. チャット型AIの課題を解決する AIエージェント
   4. なぜ大規模言語モデルを ベースにするのか
   5. AIエージェントブームの火付け役 「AutoGPT」
   6. 第二の火付け役となった 「BabyAGI」
   7. 複数のAIエージェントによる 社会シミュレーション 「Generative Agents」
   8. AIエージェントが経営する ソフトウェア開発会社 「ChatDev」
3. 第4章　AIエージェントを体験する
   1. 自動的なリサーチを支援してくれる 「Cognosys」
      1. Cognosysの利用方法
      2. 事前設定されたエージェントの利用
   2. 顧客調査を自動化する 「aomni」
      1. aomniの利用方法
      2. aomniにより生成される営業プラン
4. ​​第3章　AIエージェントの仕組み
   1. AIエージェントを構成する4つの要素
      1. 個性（Profile）
      2. 記憶（Memory）
      3. 計画（Planning）
      4. 行動（Action）
   2. それぞれの要素はどのように相互作用するのか
      1. 「個性（Profile）」と「記憶（Memory）」の相互作用
      2. 「記憶（Memory）」と「計画（Planning）」の相互作用
      3. 「計画（Planning）」と「行動（Action）」の相互作用
      4. 「行動（Action）」と「個性（Profile）」の相互作用
   3. 個性（Profile） AIエージェントのキャラ付け
      1. 個性を決める3つの観点：「属性」「性格」「社会的立場」
      2. 「個性（Profile）」を定義づけるためのアプローチ
      3. 「個性（Profile）」のバリエーションを ビジネスの意思決定に活用する
   4. 記憶（Memory） AIエージェントの頭の中
      1. 人間の記憶プロセスからのインスピレーション
      2. AIエージェントに文脈を与える短期記憶
      3. AIエージェントの行動の質を高める長期記憶
      4. リレーショナルデータベースをデータベース記憶として活用する
      5. 意味による検索を可能にするベクトルデータベース
   5. 計画（Planning） AIエージェントの戦略的思考
      1. 「思考」と「行動」を組み合わせる ReAct（①）
      2. プロンプトによるタスク分解（②）
      3. リフレクションとタスク分解を 組み合わせて計画を続ける AutoGPTの例（①＋②）
   6. 行動（Action） AIエージェントの道具箱
      1. BabyAGIで利用できるスキル
      2. AutoGPTで利用できるコマンド
      3. AIエージェントが呼び出せる行動によって可能性が広がる
      4. エージェントがエージェントを呼び出す