1. Pengertian
    1. Teknologi yang memungkinkan sistem pembelajaran untuk secara otomatis menyesuaikan materi dan aktivitas pembelajaran terhadap situasi, karakteristik, dan dan kebutuhan individu.
  2. Gaya Belajar (Felder & Silverman, 1988)
    1. Pengertian
      1. Kecenderungan sikap dan perilaku seseorang dalam belajar
    2. Jenis
      1. Behavioral
        1. Aktif/Reflektif
        2. Sensing/Intuitive
      2. Navigational
        1. Sequential/Global
  3. Kemampuan Kognitif
    1. Pengertian
      1. Proses mental dalam mengolah informasi/pengetahuan
    2. Jenis
      1. Jia et al, 2010
        1. Induction
        2. Memory
        3. Observation
        4. Analysis
        5. Abstraction
        6. Deduction
        7. Mathematic
        8. Association
        9. Imagination
        10. Logic reasoning
      2. Cognitive Trait Model (Kinshuk & Lin, 2004)
        1. Working memory capacity
        2. Inductive reasoning ability
        3. Information processing speed
        4. Associative learning skills
  4. Keadaan Afektif
    1. Pengertian
      1. Keseluruhan emosi, perasaan, mood, dan perilaku.
    2. Cara mendeteksi
      1. AutoTutor (D'Mello et al., 2009)
        1. Verbal content
        2. Facial expression
        3. Affective speech
  5. Konteks dan Lingkungan
    1. Pengertian
      1. Semua informasi yang bisa digunakan sebagai karakteristik sebuah entitas: orang, tempat, atau objek apapun yang relevan dengan interaksi antara aplikasi dan penggunanya.
    2. Jenis
      1. Personal context
        1. Lokasi
        2. Waktu kedatangan
        3. Detak jantung
        4. Tekanan darah
      2. Environmental context
        1. Lokasi sekitar
        2. Suhu
        3. Objek/Orang didekatnya
      3. Interaction
        1. Dokumen yang tersimpan
        2. Menjawab pertanyaan
        3. Pengaturan inerface pengguna
      4. Personal/Environmental data
        1. Gaya belajar
        2. Jadwal
        3. Pengetahuan awal
        4. Perkembangan belajar
  6. Teknologi Adaftif dalam Berbagai Setting
    1. Dekstop
      1. LMS
        1. Kebanyakan LMS belum menerapkan teknologi adaptif, semua siswa diperlakukan sama
    2. Mobile
      1. Adaptivitas berdasarkan konteks dan lingkungan lebih mudah tercapai
      2. Ada banyak sensor di dalam smartphone yang bisa menyediakan banyak data.
  7. Kesimpulan
    1. Teknologi adaptif memiliki peluang untuk meningkatkan kualitas pembelajaran.
    2. Dibutuhkan banyak usaha dari ilmuwan dan pengembang teknologi adaptif untuk menciptakan sistem yang mampu memberikan umpan balik yang bermakna untuk guru dan pebelajar
    3. Masalah
      1. Menggunakan berbagai data dari karakteristik dan konteks untuk memberikan adapativitas
        1. Open questions
          1. Karakteristik apa yang mempengaruhi konteks apa atau sebaliknya.
          2. Karakteristik/konteks mana yang digunakan untuk menyediakan pembelajaran personal
          3. Apakah karakteristik/konteks itu sama untuk semua pebelajar atau berbeda untuk lingkungan yang berbeda
          4. Hubungan antara berbagai karakteristik dan konteks, dan apakah bisa meningkatkan pembentukan model siswa/model konteks.