1. 第1章 なぜ社会を変えるインパクトを持つのか
   1. ChatGPTという 「社会現象」
   2. 生成AIは文章の前に「絵」でブレイクした
   3. ChatGPTの革命は「ユーザーインターフェイス」にある
   4. 大規模化によって質的変化を起こしたLLM
   5. LLMは言語の壁を越えた
   6. OpenAIとマイクロソフトの協力関係
   7. 「Bing チャット検索」とはなにか
   8. 日本への生成 AI浸透にマイクロソフトの力
   9. グーグルはなぜOpenAIにリードされたか
   10. グーグル首脳の語る 「生成AI戦略」
   11. 生成AIは「知的生産の技術」を問い直す
   12. 「操作性を最適化した生成AI」の時代
   13. 加速する世界でAIの助けを借りる
2. 第2章 生成AIはどのようにして出現したのか
   1. AIと生成AIの違い
   2. AIとはどのような存在なのか
   3. 機械学習とニューラルネットワーク
   4. ディープラーニングが世界を変える
   5. 大切なのは 「アテンション」
   6. 大規模言語モデル (LLM) の時代へ
   7. 「その答えである理由」がわからない
   8. 生成AIは「正解」 「解答」を出さない
   9. 生成AIは計算が苦手
   10. 生成AIは嘘をつかないが 「幻覚」を見る
   11. 「絵が描けるAI」の持つ価値とは
   12. 量の力は「言語の壁」も越えさせる
   13. 「良質な学習用データ」は貴重な存在
3. 第3章 「コパイロット(副操縦士)」 としての生成AI
   1. 生成AIは「簡単さ」が特徴
   2. 生成AIの回答をどう扱うべきか
   3. 生成AIが「ネット広告」 を壊す
   4. 生成AIに向く仕事とはなにか
   5. 「全体を見て責任を持つ」 のが人間の仕事
   6. ここまでの文章は「生成AI」とのコラボだった
   7. 文章をまとめ直すのは非常に得意
   8. 生成AIと「壁打ち」する効果
   9. まずは「AIと一緒に考えろ」
   10. 箇条書きから「文章｣への生成過程
   11. 生成AIは「フォーマット化」を楽にする
4. 第4章 生成AIに 「させるべきこと」と 「させてはいけないこと」
   1. 生成AIと「人間との競争」
   2. アニメの「人手不足」を生成AIで解消
   3. 生成AIに手を加えて作品を完成させる
   4. 作ったAIを「今後の作品には使わない」 理由
   5. 『犬と少年』が示す創造性の本質
   6. 生成AIと「著作権法」
   7. 安全のために 「枠の中」 へ進む生成AI
   8. フェイク対策で必要とされる 「来歴記録」
   9. 信頼に値する写真・画像とは?
   10. 生成AIを教育で使う
   11. 文科省の示した生成AI 「ガイドライン」
   12. 生成AIとプライバシー
   13. EUはなぜプライバシーに厳しいか
   14. ルール整備は必要だが、国により懸念は異なる
5. 第5章 生成AIがもたらす未来
   1. 生成AIは「人間的｣なのか
   2. 「チューリングテスト」と「中国語の部屋」
   3. LLMはAGI (汎用人工知能)になるのか
   4. すべての画像をAIが作る未来はやってくるのか
   5. AIが人へ 「インストール」 する時代
   6. 「AIに仕事を奪われること」への最大の対策
   7. 人間の価値は「肉体」にあり
   8. AIが抱える「バイアス」
   9. AIでも存在する 「偽陽性」という課題
   10. 「責任あるAI」へ向かう企業と国家
   11. 進化するAIは「文明を破壊」 するのか
   12. 生成AIが抱える二つの「不都合な真実」
   13. 持続可能な生成AIを構築するためには