1. Panorama Actual
    1. Entorno Cambiante
      1. Funnel no lineal
      2. Nuevos canales: ChatGPT, Perplexity, etc.
      3. Más esfuerzo para mismo resultado
    2. Necesidad de Automatización
      1. Solo viable con automatización eficiente
  2. IA como Palanca Estratégica
    1. Beneficios Clave
      1. Agilidad en análisis e investigación
      2. Mejora en preparación de campañas
      3. Apoyo visible y backstage
      4. Ocupa la IA en tareas repetitivas, tú en la estrategia
  3. Implementación Práctica
    1. Enfoque Inicial
      1. Superar miedo a la IA
      2. Identificar necesidades prioritarias
      3. Resolver problemas concretos
      4. Delegar tareas mecánicas
      5. Medir adecuadamente (analítica sólida)
  4. Casos de Uso de IA
    1. Personalización
      1. Aplicación madura
    2. Generación de Creatividades
      1. Textos, imágenes, testing rápido
      2. Modelos predictivos, benchmarking, audiencias
    3. Marketing Mix & Inversión
      1. Simulaciones de inversión
      2. Ajustes dinámicos de presupuestos
      3. Predicción de saturación de canales
    4. Benchmarking y Análisis
      1. Análisis ágil y profundo
      2. Identificación de patrones
    5. Audiencias y Canales
      1. IA para descubrimiento y targeting
    6. Usuario Sintético / Buyer Persona
      1. Simulación de comportamiento web
      2. Generación de creatividades basadas en buyer persona
    7. Inteligencia Competitiva
      1. Agentes que analizan campañas de competidores
  5. Retos y Consideraciones
    1. Coste por adquisición creciente
    2. Dificultad de medición adecuada
    3. Desalineación Paid/Negocio
    4. Riesgos con UGC sintético
    5. Complejidad técnica de los agentes IA
    6. Tráfico desde buscadores IA aún incierto
    7. SEO para IA aún en desarrollo
  6. Futuro de la Adquisición
    1. Nuevas Formas de Planificación
      1. IA + Experimentación = Nuevo Media Planning
    2. Ventajas Clave
      1. Velocidad y validación
      2. Potencia el rol estratégico
      3. Minimiza riesgos
      4. Experimentación continua
      5. Humano como centro de estrategia
  7. Checklist Práctica de Implementación
    1. Paso 1: Evaluación Inicial
      1. Identificar desafíos clave
      2. Confirmar base sólida de datos
    2. Paso 2: Oportunidades
      1. Tareas repetitivas a delegar
      2. Áreas estratégicas para IA
    3. Paso 3: Priorización
      1. Elegir problemas con mayor impacto
      2. Enfoque experimental
    4. Paso 4: Implementación
      1. Integrar IA en tareas priorizadas
      2. IA como copiloto, no sustituto
    5. Paso 5: Medición
      1. Evaluar impacto (ROAS, CPA, tiempo, calidad)
    6. Paso 6: Iteración y Escalado
      1. Escalar IA donde aporte valor
      2. Mantener enfoque estratégico
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