1. 信頼区間を求めよ
   1. 【問題文】何の信頼区間なのか確認
      1. 母分散の信頼区間
         1. カイ二乗分布を用いる
            1. 【問題文】標本の不偏分散を調べる
            2. 【問題文】自由度を求める（サンプルサイズ-1）
            3. 【問題文】カイ2乗値を求める（自由度×不偏分散/母分散）
            4. 【問題文】信頼係数を探す
            5. 【注意】カイ2乗分布は左右対称ではないため上側と下側両方の値を読み取る
            6. 下側の％点＜カイ2乗値＜上側の％点
      2. 母比率の信頼区間
         1. 正規分布を用いる
            1. 【問題文】標本比率を探す
            2. 【問題文】信頼係数を探す
            3. 99％信頼区間
            4. 両側0.5％点を活用
            5. ±2.58
            6. 標本比率±2.58×√標本比率（1-標本比率）/サンプルサイズ
            7. 95％信頼区間
            8. 両側2.5％点を活用
            9. ±1.96
            10. 標本比率±1.96×√標本比率（1-標本比率）/サンプルサイズ
            11. 90％信頼区間
            12. 両側5％点を活用
            13. ±1.64
            14. 標本比率±1.64×√標本比率（1-標本比率）/サンプルサイズ
      3. 母平均の信頼区間
         1. 【問題文】母分散が与えられているか確認
            1. 母分散既知
            2. 正規分布を用いる
            3. 【問題文】標本平均を求める・探す
            4. 【問題文】信頼係数を探す
            5. 99％信頼区間
            6. 両側0.5％点を活用
            7. ±2.58
            8. 標本平均±2.58×√母分散/サンプルサイズ
            9. 95％信頼区間
            10. 両側2.5％点を活用
            11. ±1.96
            12. 標本平均±1.96×√母分散/サンプルサイズ
            13. 90％信頼区間
            14. 両側5％点を活用
            15. ±1.64
            16. 標本平均±1.64×√母分散/サンプルサイズ
            17. 母分散未知
            18. T分布を用いる
            19. 【問題文】標本平均を求める・探す
            20. 自由度を求めるv（サンプルサイズ-1）
            21. 【問題文】信頼係数を探す
            22. 99％信頼区間
            23. 両側0.5％点を活用
            24. 自由度vと0.5％点での値±A
            25. 標本平均±A×√不偏分散/サンプルサイズ
            26. 95％信頼区間
            27. 両側2.5％点を活用
            28. 自由度vと2.5％点での値±B
            29. 標本平均±B×√不偏分散/サンプルサイズ
            30. 90％信頼区間
            31. 両側5％点を活用
            32. 自由度vと5％点での値±C
            33. 標本平均±C×√不偏分散/サンプルサイズ
      4. 母平均の差の信頼区間
         1. T分布を用いる
            1. 【問題文】対応あり・なしのデータか確認
            2. 対応があるデータ
            3. 【問題文】自由度を求める（サンプルサイズ-1）
            4. 例）10人の朝・晩の身長の差→自由度9（サンプルサイズ-1）
            5. 「差」の平均（ｘ）と「差」の不偏分散（d）を用いる
            6. 【問題文】信頼係数を探す
            7. ｘ±T分布表の値×√d/サンプルサイズ
            8. 対応がないデータ
            9. 【問題文】自由度を求める（サンプルサイズ合計-2）
            10. 例）1組5人2組7人の身長の差→自由度10（サンプルサイズ合計12-2）
            11. それぞれのデータの平均値と不偏分散を求める
            12. プールした分散（ｓ）を求める
            13. 【問題文】信頼係数を探す
            14. 標本平均の差±T分布表対応の値×√ｓ（1/ｎ1+1/n2）
      5. 母比率の差の信頼区間
         1. 正規分布を用いる
            1. 【問題文】比較する標本比率の差を求める
            2. 【問題文】信頼係数を探す
            3. 99％信頼区間
            4. 両側0.5％点を活用
            5. ±2.58
            6. 標本比率の差±2.58×√標本比率①（1-標本比率①）/サンプルサイズ①　+　標本比率②（1-標本比率②）/サンプルサイズ②
            7. 95％信頼区間
            8. 両側2.5％点を活用
            9. ±1.96
            10. 標本比率の差±1.96×√標本比率①（1-標本比率①）/サンプルサイズ①　+　標本比率②（1-標本比率②）/サンプルサイズ②
            11. 90％信頼区間
            12. 両側5％点を活用
            13. ±1.64
            14. 標本比率の差±1.64×√標本比率①（1-標本比率①）/サンプルサイズ①　+　標本比率②（1-標本比率②）/サンプルサイズ②
2. 最低どれくらいのデータが必要か
   1. 必要最低限のサンプルサイズを求める問題
      1. 【問題文】信頼係数を確認
         1. 【問題文】指定された信頼区間の幅を確認
            1. 【問題文】推定値が与えられているか確認
            2. 推定値あり
            3. 推定値を信頼区間の式に代入
            4. 2×分布表の対応値×√推定値（1-推定値）/サンプルサイズ（n）＜指定の信頼区間の幅
            5. 推定値なし
            6. 推定値を「0.5」として、信頼区間の式に代入
            7. 2×分布表の対応値×√0.5（1-0.5）/サンプルサイズ（n）＜指定の信頼区間の幅
3. 標本抽出方法
   1. 手間がかからない抽出方法は？
      1. クラスター抽出方法
      2. 多段抽出方法
      3. 系統抽出方法
   2. 標本に偏りが発生する可能性のある抽出方法は？
      1. クラスター抽出方法
      2. 多段抽出方法
      3. 系統抽出方法
      4. 2層抽出方法
   3. 母集団の構成情報を使って抽出する方法は？
      1. 層化抽出法
         1. 母集団の構成情報がない場合は？
            1. 2層抽出法
            2. 1-第二種の過誤の確率
4. 第一種の過誤・第二種の過誤・検定力
   1. 【問題文】帰無・対立仮説の正規分布を確認
      1. 【問題文】棄却域を確認
         1. 第一種の過誤を求めよ
            1. 棄却域を帰無仮説の正規分布で標準化する
            2. 棄却域の確率が第一種の過誤となる
         2. 第二種の過誤を求めよ
            1. 棄却域を対立仮説の正規分布で標準化する
            2. 棄却基準の外側の確率が第二種の過誤
         3. 検定力を求めよ
            1. 第二種の過誤の確率を求める
            2. 1-第二種の過誤の確率=検定力