- 产品整体价值=有效用户总量X平均单体用户价值
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如何提升平均单体用户价值
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管理语境下2个重点问题
- 可监测可被评估
- 可驱动可被影响
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两类可依赖的方法
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小规模偏集中式运营
- 多靠人肉,靠互动,靠情感
- 一般用于验证+重点用户运营
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大规模策略式运营
- 更多靠规则,靠机制,靠系统
- 一般用于做大体量用户的运营
- 超级用户运营
- 其他用户运营
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大规模用户运营里的2种状态
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初阶
- 考虑单点,如:留存、促活、召回、唤醒
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高阶
- 用户运营模型梳理+用户运营体系的搭建(大量策略)
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高阶大规模用户运营的3种指导思想
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数据驱动
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3大类数据
- 业务数据
- 用户基础数据
- 用户行为数据
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精细化运营
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对用户做差异化细分
- 人群
- 渠道
- 场景
- 使用流程
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自动化+机制化
- 借助工具
- 借助规则
- 借助机制
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大规模用户运营搭建3大子系统
- 用户生命周期管理系统
- 用户分层(分类)运营系统
- 用户行为激励系统
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初阶用户运营的操作
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活跃、留存对不同产品的意义
- 模型
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若要解决留存问题,要以多长的时间周期来关注留存问题?
- 用户典型使用频次
- 用户是否会在特定时间周期离开产品?
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留存或活跃定义清楚后,可能有什么主要原因影响指标?
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产品价值不足/不明确,或服务能力不足
- 设定服务边界or快速探索稳定的产品价值点
- 未能引导用户去体验到产品的核心服务或核心价值,让用户惊喜
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用户不匹配
- 调整推广策略or产品机制
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如果产品核心价值是成立的,围绕其提升留存的3种核心思路
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功能/服务留存
- 找到能够实现用户留存的功能点,通过引导强化,补贴等方式吸引更多用户使用功能/服务
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内容留存
- 发现+创造优质内容,并做好优质内容的推送+匹配
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社交/互动留存
- 帮助用户缔结更多有效的关系或制造更多的互动
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分析&提升用户留存的基本操作步骤
- 明确要重点看的留存指标颗粒度
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找到可能影响留存的元素,进行对比分析
- 可分别从时间、功能、内容、互动行为差异等维护入手进行数据分析
- 完成数据分析,找到线索,制定运营方案or策略,强化有效线索
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留存已解决的前提下,解决活跃
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放大活跃抓手
- 找到那些一定能够帮助用户活跃的功能并加强引导
- 常见抓手有:关系链、内容匹配、爆点功能/服务/话题等
- 用户激励
- 针对我们希望发生的用户行为进行激励
- 周期性活动
- 定期举办活动刺激用户参加,以便于用户更好养成使用习惯和依赖
- 用户召回
- 把那些已流失掉的用户唤回站内,并引导到更正确的用户路径上
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用户召回和唤醒的基本逻辑
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触达渠道
- 短信
- 邮件
- APP push
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触达物料
- 推送内容+推送规则
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站内承接方式
- 立即可消费的商品&内容
- 特定功能&用户路径
- 特定福利or站内活动
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人肉进行召回和唤醒的5种方法
- 使用朗朗上口、趣味性较强的语言快速吸引用户注意力
- 想尽办法创造好奇心
- 通过看似真是的朋友姓名,请求等最大程度激发用户的响应动机
- 给予用户马上可享用的利益点进行诱导召回(电商
- 围绕用户来到平台的主要原因,从各个角度给出诱惑进行召回(探探)
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如何进行策略性的用户召回&唤醒
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用户是否存在初始加入时的核心动机?
- 如撩妹、招人、要折扣等
- 产品内是否可以获取到用户的好友、关系链等信息
- 产品内用户是否会有消费、领取福利等的动机存在?
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是否能够获取到一些与用户有关的重要时间节点
- 如加入时间、生日、纪念日等
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用户的核心需求中是否存在几个重要、可对用户形成强刺激的标签信息
- 参考探探
- 产品内是否出现了足以吸引大量用户围观讨论的内容?