1. 用户生命周期管理系统
   1. 潜在用户
   2. 注册
   3. 留存
      1. 留存差的原因
         1. 产品价值不足
         2. 用户未体验到核心价值
            1. 分析出强留存的功能点，引导用户使用
            2. 提升优质内容与用户的匹配效率
            3. 促使用户之间产生更多关系、互动
         3. 用户不匹配
      2. 留存分析的下钻维度
         1. 用户画像（性别、新老、年龄、地域、来源渠道...）
         2. 用户行为特点（关系互动、内容生产、参与某类活动）
   4. 活跃
   5. 衰退
   6. 流失
   7. 召回
2. 用户分层系统
   1. RFM 及其变种
      1. 价值分层，根据产品类型不同，定义核心指标的原始数据，确定模型与中值，产生用户的层级
      2. 传统方式
         1. 电商：打开次数、下单频数、付费金额
         2. 社区：打开次数、发帖次数、互动次数（点赞、收藏等）
      3. 变化形式
         1. 选择核心指标，进行交叉分析，一般为热力图
   2. 用户角色划分
      1. 明星、机构、KOL、达人、内容消费者
         1. 身份分层，每类角色可再次根据价值进行分层
3. 用户激励系统
   1. 积分
   2. 等级
   3. 排名
   4. 勋章
   5. 奖励
4. 没啥可说的...关键是要和分层系统、生命周期系统有机结合。积分的测算是另一个数学问题，方法可参照游戏运营。只有真能激励用户，这套体系才是有用的。