1. 第一章 重塑未来市场
   1. 富含数据的市场正在悄然兴起
      1. ebay拥有自己独特的评级系统
      2. BlaBlaCar法国拼车公司
         1. 对司机的爱聊天程度进行匹配
      3. kayak旅游网站
      4. SigFig在线投资公司
      5. Upowork劳动力市场数据平台
   2. 海量数据市场降低市场失灵的频率
      1. 市场施展魅力，需要数据轻松流动，而且将数据转换为决策力。
         1. 海量信息传播困难，价格也昂贵，将信息压缩成一个单一评价指标-价格。
         2. 信息被压缩，细节和细微差别消失
      2. 海量数据+机器学习+前沿匹配算法，创建识别最佳交易伙伴的自适应系统
         1. 比如买煎锅，自适应系统会考虑过去购物数据，涂层，手柄材料，碳排放量等
         2. 自适应系统的搜索更快，更轻松
         3. 不会受价格的干扰、认知偏差的误导、聪明营销手段的诱惑
         4. 数据可以帮助我们改善交易，提高效率
      3. 大大减少非理性决策，减少错误信息或决策造成的泡沫和其它灾难
      4. 重塑所有类型的市场
         1. 能源市场
         2. 运输和物流市场
         3. 劳动力市场
         4. 医疗保健市场
         5. 教育市场
            1. 匹配教师、学生和学校
   3. 一场淘金热即将到来,传统市场和海量数据市场区别
      1. 信息转换为决策方式
      2. 个人偏好不被价格主宰
         1. 简单决策方式，信息匮乏，认知有限
      3. 三个领域突破
         1. 商品和偏好的海量信息共享，低成本共享
         2. 提高辨识能力，商品和偏好在不同方面的匹配，多维度匹配
         3. 精密而便捷方法，全面获取个人信息偏好
   4. 企业将面临严峻挑战
      1. 市场重新配置资源，重塑了人类合作
      2. 海量数据市场驱动人类合作使我们有能力面对棘手的挑战，探索可持续方案
      3. 公司回应海量数据市场挑战
         1. 管理决策中引入自动决策系统
            1. 分散决策的信息流
            2. 交易匹配
   5. 从金融资本转向数据资本
      1. 货币角色被数据取代，资本不再代表强大的信任与信心
      2. 海量数据将资本和市场分开
         1. 货币作用衰落
         2. 金融资本主义转向数据资本主义
      3. 累进式数据共享授权
   6. 超越传统市场的全新市场
   7. 追求个人的实现
      1. 追求效率、可持续性、理性等价值
      2. 为个性、多样性、偶尔的疯狂欢呼
2. 第二章 人类交流与合作
   1. 人类存在本身就依赖相互合作
   2. 沟通方式影响人类合作
      1. 亚历山大图书馆
         1. 林奈 生物多样性
      2. 信息流动的改善，是人类合作能力发生改变的基础
         1. 航船从遥远地方返回
         2. 便条
            1. 书面文字精确、详细
         3. 手机
      3. 更高效的合作
         1. 合作是否成功，只论结果，不计成本
         2. 资源有限
      4. 互为对手的两种机制
         1. 市场
            1. 合作是分散的，每个个体自己收集信息，提供信息，并根据自己的利益诉求做出决策
            2. 市场是灵活的、动态的，更多人容易参与进来
            3. 有了市场，人类合作建立在巨型城市和巨型社会层面
            4. 市场合作通过交易进行
         2. 公司
            1. 集权合作的例子，交流模式也是以集中为特点
         3. 一场由市场组织的变革
            1. 劳动分工与集中决策相结合，对生产过程进行严格控制和垂直管理
            2. 摩托车降价例子
         4. 公司机制的优势走向尾声
            1. 高效协作
            2. 分散管理、分权模式
            3. 集中管理，分层模式
            4. 公司市场区别
            5. 市场：市场信息流动从每一个人到任何人
            6. 公司：信息汇总到某中心
3. 第三章 市场与货币
   1. 渔民通过手机交易例子，市场效率大幅度提升
   2. 信息可以创造市场，也可以破坏市场
      1. 市场基本原则是分散决策，信息流动也是分散的
      2. 分散决策可以减轻错误决策影响
      3. 市场本质上是订购机制，能利用的，就是分布广泛的分散信息
      4. 信息传播成本提高，会破坏市场
      5. 隐藏信息，信息不透明
   3. 信息多优于信息少
      1. 许多市场有信息共享硬性规定
         1. 制药公司
         2. 教育公司
         3. 航空公司
      2. 艺术品真实价值信息被遗失
   4. 信息过多，也会压垮我们
      1. 市场参与者的错误由营销策略导致
      2. 将个人偏好与市场上的产品进行匹配的复杂任务也会压垮我们
      3. 信息成本过高以及人们处理信息能力有限，让我们做出错误决策
   5. 价格是信息的浓缩
      1. 市场的效率就反应在作为信息载体的价格上
      2. 用金钱追踪这一价值
         1. 记录和比较这一价值，在过去和未来之间建立信息联系
   6. 以货币为基础的市场
      1. 价格比较网站
      2. 用户找到绝对最优交易或相对较优价交易
         1. confused.com汽车和保险网站
         2. PriceGrabber
         3. kayak
         4. InvisibleHand, PriceBlink插件
   7. 冲破价格的束缚
      1. 对价格依赖降低我们合作能力，导致市场效率下降
      2. 如何获取高浓度信息，转化为交易决策
4. 第四章 市场的复兴
   1. CMU的Claudico扑克人工智能产品
   2. 计算机的决策不会受到人类认知的约束
      1. 扑克是一种美丽的游戏
      2. 计算机和人类押注策略的不同
      3. 根据对手调整策略
   3. 迎接海量数据市场
      1. 我们需要大量数据，也需要正确方法和工具处理这些数据
   4. 科技与数据结合
      1. 三大关键科技
         1. 数据本体和标注
         2. 个人偏好匹配算法
         3. 机器学习系统
      2. 酒店，BlaBlaCar,衬衫，YouTube视频等
   5. 数据本体和标注策略
      1. ESPN娱乐与体育节目电视网
         1. 人工标注每场比赛和互动
         2. 关键词训练,关键词层次结构,ontology
      2. 根据不太明显特征标注
         1. 洗衣机打开方式、颜色、大小等
         2. 普通市场开发本体困难很多
            1. 概念视频，摔跤
         3. ebay没有好用的过滤器，市场效率大幅度下降
      3. 很多市场成功，源于海量数据流
         1. 有效的标注策略及其研发
         2. 找到正确的本体
         3. 数据本身将驱动数据本体
   6. 识别最佳个人偏好匹配
      1. 过去几十年，数学家和经济学家一直努力开发一些算法，评估各类偏好的相对权重
   7. 匹配算法带来企业竞争优势
      1. Saberr基于个性算法建立高效团队 发现团队成员兼容度
   8. 匹配将变成一种基本服务
      1. 市场越是远离价格，接近海量数据市场 更好的匹配算法竞争更激烈
      2. 新的中介机构
         1. PeepTrade更全面的信息和更好的匹配服务
   9. 机器学习系统登上舞台
      1. 市场参与者表达他们偏好，转化为数据
      2. 亚马逊收集信息例子
      3. 人们寻找的模式是分析大量用于训练的数据后出现的
      4. 大量数据，频繁反馈
   10. 自适应机器学习系统
   11. 市场自身的塑造
       1. 数据本体帮我们从大量数据流中提取有价值数据，进行多维度分类
       2. 每一次行动都是高效的
       3. 克服市场两个基本挑战
          1. 低成本获取海量、多维度信息流
          2. 将信息转化为决策
   12. 应用范例：爱情市场
   13. 把重要的决策权，握在自己手里
5. 第五章 公司与控制
   1. 最优秀的“亚马逊机器人”
      1. 杰夫·贝佐斯这样著名的市场创新者，接受公司模式中的集中决策结构、规则和行为
      2. 不是研发技术，捕捉市场模式中的分散决策的魔力
   2. 技术创新推动公司创新
      1. 充分、及时、准确从公司各部门获得信息，领导才能获得必要的原材料做决策
      2. 叙述性报告->阿拉伯数字推广，量化
   3. 报告制度与会计制度
      1. 将财务信息流转化为商业规划的战略工具
      2. 组建和培养公司骨干人员，诚实、勤奋，做好准确记录
      3. 会计师是公司崛起的无名英雄
      4. 会计师的任务是费力不讨好的，重复单调的，发挥创造力空间有限
   4. 泰勒式科学管理
      1. 汇集信息流与集中决策，是公司这个组织的核心理念
      2. 帮助公司决策者更好采集和管理数据，霍尔瑞斯发明打孔卡片制表机，IBM前身
      3. 公司信息收集与处理活动大幅增加
   5. 下放决策权
      1. 制定标准决策的指导方针
   6. 标准操作流程和检查清单
      1. 决策权下放，确保信息向决策中心流动
      2. 公司决策连贯性，杂音会导致公司效率下降
      3. 标准操作流程SOP,规范手册，给与员工明确指导
      4. 公司成了人类合作最高效的模式
   7. 提高企业决策者的决策能力
      1. 人类受一系列基本认知局限的困扰，削弱了我们做出良好决策的总体能力
      2. 倾向于低估做出改变的好处
      3. 提高决策者的认知能力
      4. 男性比女性更容易出现认知性偏差
6. 第六章 公司的未来
7. 第七章 资本的衰退
   1. 银行业面临完美风暴
      1. 银行的结构性缺陷，信息的不正确和不完整，信息被错误解读
   2. 货币的信息作用正在式微
      1. 把市场的繁荣归因于海量数据流
   3. 传统银行业务被拆分
      1. 流经市场大量价格信息，通过银行这个渠道，银行对这些信息分析，帮助客户做出决策
   4. 资本两个功能分离
   5. 金融资本主义终结的代价
   6. 数字投资顾问
8. 第八章 反馈经济
   1. 三种效应导致市场集中化
      1. 规模效应降低成本
      2. 网络效应扩大效用
      3. 反馈效应改进产品
   2. 阻碍新来者
   3. 累进数据共享授权
   4. 防止出现集中控制倾向
   5. 会计准则需要与时俱进
9. 第九章 工作权益与分配正义
   1. 第一辆自动驾驶卡车
   2. 劳动报酬和工作机会都降低了
   3. 革新税制
   4. 用数据缴税
10. 第十章 人类的选择
    1. Stitch Fix:拥抱海量数据市场
       1. 服装市场中介
       2. 比起浪费宝贵时间寻找自己想买商品，为优质匹配付费更加经济实惠
    2. 推动更持续的经济发展
       1. 能源市场-智能电表
       2. 货运物流
       3. 卫生保健行业
       4. 学校
    3. 迎接经济“大调整”时代
       1. 新的中介机构出现，利用更丰富和全面的数据流，远远超越了我们对金钱和价格的关注
    4. 促进多元化，避免集中化
    5. 选择我们想要的
       1. 工作提供身份、社交圈和归属感
       2. 市场的任务是提高效率，在数据足够丰富的情况下，更好的匹配将大大提高效率
11. 总结
    1. 此书引发的思考