1. ¿Qué es?
   1. Forrester define Big Data como las técnicas y tecnologías que hacen que sea económico hacer frente a los datos a una escala extrema. Big Data trata de tres cosas:
      1. Las técnicas y la tecnología
      2. Escala extrema de datos
      3. El valor económico
2. Dimensiones
   1. Existen 5 dimensiones:
      1. Volumen
         1. El incremento de los datos fruto de las nuevas tecnologías y la facilidad de generar datos digitales es una realidad palpable. El volumen significa gran tamaño.
      2. Velocidad
         1. El Big Data requiere velocidad para acceder a los datos pero también en relación a la visualización de los mismos, con el objeto de facilitar el análisis y extraer conclusiones.
      3. Variedad
         1. Si algo caracteriza al Big Data es las distintas tipologías y estructuras de los datos procediendo de fuentes muy diversas.
            1. Estructurados
            2. No Estructurados
            3. Semi Estructurados
      4. Veracidad
         1. Una de la dimensiones más importantes también del Big Data señala a la fiabilidad de la información recogida eliminando cualquiera inexactitud o incertidumbre en la recopilación de los mismos, vinculándose este punto con el tratamiento de los datos o limpieza de los mismos.
      5. Valor
         1. Convertir la información en conocimiento debe ser el propósito de cualquier estrategia de Big Data y esto se consigue a través de la analítica que nos ayuda en la toma de decisiones.
3. Tecnologías
   1. Apache Hadoop
      1. Es un entorno de trabajo para software, bajo licencia libre, para programar aplicaciones distribuidas que manejen grandes volúmenes de datos.​
   2. Hadoop Distributed File System
      1. Es el sistema de ficheros distribuido de Hadoop.
   3. Hadoop MapReduce
      1. Es un paradigma de procesamiento de datos caracterizado por dividirse en dos fases o pasos diferenciados: Map y Reduce.
4. Aplicaciones
   1. Educación
   2. Salud
   3. Turismo / Viajes
   4. Telecomunicaciones
   5. E - Commerce
   6. Entretenimiento
   7. Compras
   8. Finanzas
5. Métodos Educativos
   1. Entre los principales métodos educativos y su integración con los nuevos dispositivos inteligentes y tecnología web que hoy en día ya se están aplicando en el ámbito educativo, se tienen:
      1. Aprendizaje adaptativo
         1. Es una metodología que utiliza las nuevas tecnologías, concretamente el análisis de datos, para adaptar la educación a las necesidades personales de cada estudiante.
      2. Educación basada en competencias
         1. Es un modelo de aprendizaje que prioriza las competencias que adquieren los alumnos por sobre el tiempo que pasan en clase
      3. Aula invertida y aprendizaje combinado (flipped classroom y blended learning)
         1. Es una estrategia didáctica, caracterizada por un método de enseñanza que ha cambiado el modelo tradicional de aprendizaje, aporta mayor énfasis a la práctica, pero que aún no tiene una definición uniforme.
      4. Gamificación
         1. Es una técnica de aprendizaje que traslada todo el potencial de los juegos al ámbito educativo para mejorar los resultados de los alumnos en clase.
      5. Aprendizaje móvil (mobile learning)
         1. Es una nueva forma de acceder al contenido de aprendizaje usando dispositivos móviles. Es posible aprender en cualquier lugar y en cualquier momento que querramos, siempre y cuando tengas un dispositivo móvil moderno conectado a internet.
6. MAPA MENTAL - BIG DATA
7. REFERENCIAS:
8. Camargo-Vega, Juan José, Camargo-Ortega, Jonathan Felipe y oyanes-Aguilar, Luis. Conociendo Big Data. Facultad de Ingeniería. 2015;24(38):63-77. ISSN: 0121-1129. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=4139/413940775006 Heredia-Mayorga, Hugo. (2020). Big data en la educación. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 4(16), 523-535. Recuperado en 14 de octubre de 2021, de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2616- 79642020000400014&lng=es&tlng=es.