1. REGRESIÓN; Esta medidas tratan de explicar el comportamiento de una variable a la cual llamaremos explicada (dependiente o endógena), en función de otra u otras, a las cuales identificamos como explicativas (independientes o exógenas),
   1. Predicen el valor de una variable en función de los valores dados de la otra
2. Se pueden clasificar teniendo en cuenta el número de variables explicativas:
3. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE; Estudia los cambios en una variable, esto quiere decir que cuando una variable independiente ejerce influencia sobre una variable dependiente, donde X es la variable independiente explicativa o exógena y Y es la variable dependiente, respuesta o exógena.
   1. En primer lugar se realiza el diagrama de dispersión. se identifica la linea que se ajusta a los puntos identificados, se aplica el método de la regresión lineal simple,
   2. Metodo de los minimos cuadrados Y = a +bX
   3. La mejor linea es aquella que hace minima la suma de los cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la linea ajustada o estimada
4. REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE; cuando empleamos más de una variable independiente para evaluar una variable dependiente es conveniente que consiste en el mismo procedimiento de una regresión lineal simple: describir la ecuación de regresión, determinar el error de estimación y analizar la correlación entre las variables.
   1. En primer lugar se describe la ecuación de la recta
   2. se determina el error de estimación
   3. y se analiza la correlación entre variables