1. 1. IA vs. Machine Learning
    1. IA: Simula capacidades humanas (crear, razonar, conversar)
    2. ML: Subcampo de la IA, enfocado en aprendizaje desde datos
    3. Ejemplo:
      1. IA = chatbot
      2. ML = recomendaciones personalizadas
    4. Reflexión:
      1. ¿Dónde aplicarías creación (IA) y dónde optimización (ML) en tu negocio?
  2. 2. Casos prácticos de uso
    1. E-commerce
      1. ML: Recomendaciones, abandono de carrito, precios dinámicos
      2. IA: Chatbots, generación de fichas de producto
    2. Blogs y contenido
      1. IA: Redacción, titulares, personalización
      2. ML: Análisis de rendimiento, temas con mayor retención
    3. B2B y servicios
      1. IA: Automatización de emails, asistentes virtuales
      2. ML: Análisis de feedback, predicción de picos de demanda
  3. 3. El toque humano es insustituible
    1. IA como copiloto, no piloto automático
    2. Claves:
      1. Voz y tono de marca bien definidos
      2. No automatizar los puntos críticos de contacto
      3. Combinar IA + intervención humana = experiencia superior
  4. 4. Herramientas y evolución de la IA
    1. Plataformas integradas: Notion AI, Canva, ChatGPT
    2. Herramientas recomendadas:
      1. Jasper (redacción)
      2. Surfer SEO (análisis SEO)
      3. Mailchimp (email personalizado)
  5. 5. Segmentación y análisis avanzado
    1. IA permite:
      1. Segmentar por comportamiento, emociones, patrones
      2. Detectar intención de compra en tiempo real
      3. Analizar reseñas con rapidez y precisión
    2. Ejemplo: Google Reviews analizadas con IA → informe en minutos
  6. 6. Estrategias tradicionales + IA
    1. SEO: Investigación de keywords potenciada por IA
    2. Contenido: IA ayuda, pero la emoción la aporta el humano
    3. Email Marketing: Segmentación + automatización inteligente
    4. Boca a boca y redes sociales: Requieren creatividad auténtica
  7. 7. Consejos para implementar IA sin perder la esencia
    1. Define la voz de tu marca antes de automatizar
    2. No dejes todo en manos de la IA → supervisa
    3. Identifica tareas repetitivas para automatizar primero
    4. Forma al equipo: capacitación es clave
    5. Empieza en pequeño, ajusta y escala
    6. Realiza tests A/B en chatbots: deriva al humano cuando sea necesario
  8. 8. Recursos compartidos
    1. Webinar Edu Laborda: Generar leads gratis con IA
    2. Newsletter de Marta Rodríguez (IA y marketing)
    3. GPT para Plan de Marketing – Marta Rodríguez (acceso por LinkedIn)
  9. mindmapas.com