1. Información
    1. Miembros del equipo
      1. Garrido Martínez, Sergio
      2. Martínez Romero, Gonzalo
      3. Rodrigo Ginés, Francisco Javier
      4. Experto en sistemas móviles
      5. Experto desarrollo software
      6. Experto en desarrollo de interfaces
    2. Descripción
      1. Desarrollar una aplicación que permita traducir a cualquier idioma, el texto generado mediante la captación de imágenes,sonido o en la interfaz de una aplicación.
    3. Clientes objetivos
      1. Usuarios con dispositivos android (versión 4 mínimo) interesados en traducir texto, imágenes o voz en tiempo real.
  2. Metas
    1. Traducir texto mediante la captación de imágenes
    2. Traducir texto mediante la captación de sonido
    3. Traducir la interfaz de otras aplicaciones
  3. Requisitos
    1. Mecanismos de traducción de texto
    2. Reconocimiento de imágenes proporcionadas por la cámara del propio dispositivo
    3. Reconocimiento de voz
    4. Almacenamiento de las traducciones en dispositivo
    5. Compartir con redes sociales
    6. Almacenamiento en nube
  4. Riesgos
    1. Enfermedad miembro equipo
      1. Descripción: Incapacidad para participar en el desarrollo del proyecto debido a una baja por enfermedad
      2. Impacto: Alto
      3. Probabilidad: Baja
      4. Tiempo de detección: Rápido
      5. Solución: Contratar un sustituto
    2. Pérdida de los sispositivos de prueba
      1. Descripción: Avería en un dispositivo de prueba
      2. Impacto: Medio
      3. Probabilidad: Baja
      4. Tiempo de detección: Rápido
      5. Plan de contingencia: Dispositivo de sustitución
  5. Planificación
    1. Iteración 1
      1. API de la cámara, API del micrófono
      2. Conexión app a internet
      3. Reconocimiento de imágenes
    2. Hito: Interfaz de la aplicación y pruebas de las APIs.
    3. Iteración 2
      1. Reconocimiento de imágenes
      2. Traducción del texto obtenido
    4. Hito: Capacidad de reconocer texto de imágenes, de forma que, éste pueda ser traducido
    5. Iteración 3
      1. Desarrollo reconocimiento voz
    6. Hito: Capacidad de reconocimiento de voz en la aplicación, se podrá traducir lo reconocido a otros idiomas.
    7. Iteración 4
      1. Guardar fotografías offline
      2. Pasar traducción a texto limpio (txt)
      3. Traducción para aplicaciones de mensajería
    8. Hito: La app ya tiene capacidad de traducir texto de imágenes y de voz, además puede compartir las traducciones. Se puede lanzar al mercado (cumple los objetivos principales).
    9. Iteración 5
      1. Almacenamiento en la nube
    10. Iteración 6
      1. Traducción de señales
    11. Hito: La app puede “traducir” a texto diferentes señales de tráfico, señales de navegación...etc.
  6. Herramientas de desarrollo
    1. Eclipse con plugin de Android
    2. Simulador de Android
    3. Git
    4. Redmine
    5. MongoDB
    6. Dispositivos móviles de prueba
  7. Habilidades del equipo
    1. Conocimientos en ingeniería multimedia
    2. Desarrollo en Android
    3. Conocimientos en redes
    4. Conocimientos en BBDD
    5. Conocimientos en procesamiento de imágenes
    6. Conocimientos en procesamiento del lenguaje natural
    7. Conocimientos en idiomas
  8. MEMORIA DEL PROYECTO
  9. PROTOTIPO