1. 單因子(自變數)
   1. 單變量(依變數)
      1. 定量資料
         1. 單一樣本
            1. n>30
            2. 比較平均數
            3. n<30
            4. 單一樣本t檢定
         2. 兩個樣本
            1. 獨立樣本t檢定
            2. 成對樣本t檢定
         3. 兩個以上樣本
            1. 無共變數
            2. 獨立樣本
            3. 單因子變異數分析
            4. 相關樣本
            5. 重複量數
            6. 有共變數
            7. 單因子共變數分析
         4. 雙變數關聯性測量
            1. Pearson相關係數
            2. 單因子變異數分析
            3. 簡單迴歸分析
      2. 定性資料
         1. 無母數檢定
            1. 單一樣本
            2. 次序資料
            3. Kolmogorov-Smirnov檢定
            4. 兩個樣本
            5. 獨立樣本
            6. 次序資料
            7. Mann-Whitney檢定
            8. 名義資料
            9. 卡方Chi Square檢定
            10. 相依樣本
            11. 次序資料
            12. Wilcoxon檢定
            13. 名義資料
            14. McNemar檢定
            15. 兩個以上樣本
            16. 獨立樣本
            17. 次序資料
            18. Kruskal-Wallis檢定
            19. 名義資料
            20. K個獨立樣本的卡方Chi Square檢定
            21. 相依樣本
            22. 次序資料
            23. Friedman檢定
            24. 名義資料
            25. Cochran Q檢定
            26. 雙變數關聯性測量
            27. 次序資料
            28. Goodman & Kruskal Gamma
            29. Spearman's Rho
            30. 名義資料
            31. Pearson卡方檢定
   2. 多變量(依變數)
      1. 無共變數
         1. 單因子多變量變異數分析
      2. 有共變數
         1. 單因子多變量共變數分析
2. 二因子(自變數)
   1. 單變量(依變數)
      1. 無共變數
         1. 二因子變異數分析
      2. 有共變數
         1. 二因子共變數分析
   2. 多變量(依變數)
      1. 無共變數
         1. 二因子多變量變異數分析
      2. 有共變數
         1. 二因子多變量共變數分析
3. 三因子(自變數)
   1. 單變量(依變數)
      1. 無共變數
         1. 拉丁方格設計