1. 基本概念
   1. 端到端的目标，且立足于全网
   2. 具备学习和自适应能力
      1. 感知
      2. 规划
      3. 决策
      4. 行动
      5. 学习
      6. 策略
2. 基本特征
   1. 自感知
   2. 自管理
   3. 自学习
   4. 自优化
   5. 自修复
   6. 自配置
3. 实现框架
   1. Topic
   2. 行为目标层
      1. 用户/应用层/资源 要求的端到端目标：保证每个业务的Qos
      2. 涉及：多目标优化
   3. 认知处理层
      1. 认知规范语言（CSL）：为行为目标层提供接口
      2. 网络状态感知器：观察本地信息+全局信息（与其他认知单元通信）
   4. 软件可调节网络SNA
      1. SNA API：认知处理层利用这些接口配置网络元素
      2. 可配置网络单元：助于SNA对每个元素私有/公有API操作调整其参数
4. 关键技术
   1. 知识表示
      1. 知识平面：拥有网络和网络元素局部和整体的知识，网络在知识平面的控制下完成认知功能
      2. 不同领域的知识各不相同，表示方式也有差异：网络管理（本体论、贝叶斯神经网络），安全知识（OWL:WEB问题语言）
   2. 学习和推理
      1. 认知过程，实现认知最基本的手段
      2. 方法：认知网络具有分布式特征——分布式学习与推理方法（分布式贝叶斯网络推理、分布式Q-学习）
   3. 跨层设计
      1. 允许非相邻层之间通信并在各层间共享内部信息
      2. 更加注重多目标优化、跨层设计具有学习功能
   4. 网络重配置
      1. 涉及到某个流所经过的各个网元和协议标准的所有层次
   5. 环境与上下文感知
      1. 环境感知 影响端到端传输性能的状态信息：网络类型、网络拓扑、可用资源、接口协议、网络流量
      2. 上下文感知：关注如何发现上上下信息的变化，并根据变化自适应调整；方法：反射机制、策略机制
5. 可能实现方案
   1. 多代理技术
      1. 智能代理具备特征
         1. 智能性
         2. 反应性
         3. 学习性
         4. 协作性
   2. 标准代理模式
      1. Topic