1. 第一章 认知的科学
   1. 动机
      1. 知性的好奇
         1. 基本的认知过构成了诸如科学发现那样的伟大的智能成就的基础
      2. 认知心理学：是一门探讨心理是如何被组织而产生智能思维，以及心理是如何在脑中实现的科学
   2. 对其他领域的启示
      1. 实际应用
         1. 认知心理学是其他许多社会科学的基础
         2. 对我们的日常生活具有实用性的启示
   3. 认知心理学的历史
      1. 启示
         1. 学习的关键在于抓住每一节的主要观点，并理解这些主要观点是如何被组织在一起的
         2. PQ4R法
            1. 整章预习（preview）
            2. 提出学习中的问题（Question）
            3. 阅读（read）
            4. 反思（reflect）
            5. 复述（Recite）
            6. 复习（Review）
            7. 认知心理学及其启示（美）约翰·安德森_38.pdf
   4. 信息加工：互通讯息的神经元
      1. 背景
         1. 脑是神经系统的一部分，还包括感觉系统、运动系统
         2. 神经系统最重要的部分是神经元
         3. 神经元是一种聚积和传导电活动的细胞
      2. 神经元
         1. 神经元坐在位置及功能决定其形态
         2. 神经元主要由胞体（主体）、树突、轴突组成
      3. 信息的神经表征
   5. 脑的结构
      1. 中枢神经系统
         1. 脑
            1. 大脑皮层是智能的关键场所
         2. 脊髓：传送感觉信息和发送大脑指令
      2. 功能定位（高级认知功能在脑中的位置）
         1. 左脑半球与语言和分析的信息加工有关
            1. 布罗卡区、威尔尼克区是负责语言功能的关键闹区
         2. 右脑半球与直觉和空间信息加工有关
      3. 拓扑组织
   6. 认知神经科学的方法
      1. 用FMRI研究解方程
2. 第二章 知觉
   1. 视觉信息加工
      1. 脑的视知觉
         1. 视知觉可分为早期和晚期阶段
            1. 早期阶段将图形和物体从视觉景象中提取出来
            2. 晚期阶段对图形和物体进行识别
      2. 早期视觉信息加工
      3. 视细胞中的信息编码
      4. 深度与表面知觉
      5. 物体知觉
         1. 格式塔组织原则
            1. 1、图形与背景的关系原则(figure-ground)。当我们观察的时候，会认为有些物体或图形比背景更加突出。
            2. 2、接近或邻近原则(proximity)。接近或邻近的物体会被认为是一个整体。
            3. 3、相似原则(similarity)。刺激物的形状、大小、颜色、强度等物理属性方面比较相似时，这些刺激物就容易被组织起来而构成一个整体。
            4. 4、封闭的原则(closure)，有时也称闭合的原则。有些图形是一个没有闭合的残缺的图形，但主体有一种使其闭合的倾向，即主体能自行填补缺口而把其知觉为一个整体。
            5. 5、共方向原则(common fate)，也有称共同命运原则。如果一个对象中的一部分都向共同的方向去运动，那这些共同移动的部分就易被感知为一个整体。
            6. 6、熟悉性原则（familiarity）。人们对一个复杂对象进行知觉时，只要没有特定的要求，就会常常倾向于把对象看作是有组织的简单的规则图形。
            7. 7、连续性原则(continuity)。如果一个图形的某些部分可以被看作是连接在一起的，那么这些部分就相对容易被我们知觉为一个整体。
            8. 8.知觉恒常性(perceptual constancy)。人们总是将世界知觉为一相当恒定以及不变的场所，即从不同的角度看同一个东西，落在视网膜上的影响是不一样的，但是我们不会认为是这个东西变形了。
            9. 　　1）明度恒常性
            10. 　　2）颜色恒常性
            11. 　　3）大小恒常性
            12. 　　4）形状恒常性
   2. 视觉模式识别（识别物体是什么）
      1. 模板匹配模型
      2. 特征分析
      3. 启示：区分人脑与BOT
      4. 物体识别
      5. 脸的识别
   3. 言语识别
      1. 言语的特征分析
   4. 类别性知觉
   5. 情景与模式识别
      1. 综合情境与特征信息的马萨罗FLMP模型
      2. 情境与识别的其他例子