1. AI 演進四階段
   1. 第一階段：人工智慧 (AI)
      1. 像查字典的 AI
      2. 基於規則的專家系統
      3. 「如果-那麼」邏輯
      4. 代表：IBM 深藍
      5. 限制：無法自我學習
   2. 第二階段：機器學習 (ML)
      1. 會自己學習的 AI
      2. 監督式學習：手把手教
      3. 非監督式學習：自己探索
      4. 強化學習：試錯成長
      5. 應用：推薦系統、語音辨識
   3. 第三階段：深度學習 (DL)
      1. 模仿大腦的AI
      2. RNN：有記憶的 AI
      3. CNN：看得懂圖片的 AI
      4. GAN：會創作的 AI
      5. 突破：電腦視覺達人類水準
   4. 第四階段：生成式 AI
      1. 會聊天會畫圖的AI
      2. 大型語言模型 (LLMs)
      3. 代表：ChatGPT、Claude、Gemini
      4. 能力：創作、對話、編程
      5. 影響：降低創作門檻
2. AI 不會泡沫化
   1. 技術有落地，並產生商業價值
      1. 實際應用已落地
      2. ChatGPT 數億人使用
      3. 企業產生實際經濟價值
      4. 技術開始賺錢就不易泡沫
   2. 技術更紮實
      1. 建立在數學理論、算力、資料上
      2. Transformer 架構突破
      3. 模型持續進步 (GPT-3→GPT-4)
      4. 真正的科技突破非炒作
   3. 玩家不一樣
      1. 科技巨頭長期佈局
      2. 微軟、Google、亞馬遜押注
      3. 投資規模：百億美元級別
      4. 有足夠資源和耐心
3. 給想開始用 AI 的三個建議
   1. 建議一：從 ChatGPT or Claude 開始
      1. 註冊免費帳號
      2. 每天問幾個問題
      3. 習慣和 AI 對話
   2. 建議二：找到適合的場景
      1. 思考工作中的重複性任務
      2. 找出可以讓 AI 協助的地方
      3. 從小處開始實驗
   3. 建議三：把 AI 當助手而非替代品
      1. 最佳模式：人 + AI 協作
      2. 不是 AI 取代人
      3. 發揮各自優勢
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