1. Зачем нам BI- инструменты?
   1. Повышение эффективности управления производственными, финансовыми и трудовыми ресурсами компании
   2. Сокращение времени получения информации для принятия управленческих решений
      1. Исключение человеческого фактора при подготовке информации
      2. Определение узких мест в данных на участках подготовки информации
   3. Консолидация необходимых данных в одном месте
   4. Разгрузка специалистов от подготовки отчётности
   5. Предпосылки для дальнейшей автоматизации, цифровизации, внедрения современных аналитических инструментов: predictive, prescriptive
2. А какой BI -инструмент выбрать?
   1. спросить экспертов и моровых лидеров
      1. квадратны Гартнера
         1. интеграции
         2. доставка информации
         3. анализ
   2. провести анализ возможностей
      1. ключевые
         1. подготовка ETL
         2. анализ
            1. ассоциотивный
            2. произвольные запросы ad-hoc
            3. what -if
            4. многомерный
            5. кросс-таблицы
            6. стат
         3. визуализация
            1. Поддержка мобильных устройств Табличное представление Диаграммы: колоночные, линейные, 
круговые и др. Фильтры Поля ввода Drag&Drop Web-интерфейс
         4. производительность
      2. а еще?
         1. Экспорт в различные форматы Рассылка уведомлений Совместная работа и разграничение прав доступа Мобильные отчёты Геоаналитика Инструменты администрирования
   3. понимаем ограничения и общие требования к инструменту
      1. какая карта развития инструмента
      2. популярность решения
3. DataLens. Только 5 шагов
   1. Шаг 1. Создадим аккаунт Yandex DataLens
      1. Переходим в браузере на datalens.yandex.ru
      2. Указываем ааакааунт наа который хотим активировать ДатаЛенс и активируем=)
   2. Шаг 2. Выполняем подключение к источнику данных
      1. выбираем тип источника
      2. указываем данные для подключения
         1. не забываем про галочку "Разрешить использование подзапросов в качестве источника"
      3. проверяем подключение
   3. Шаг 3. Создаем и настраиваем датасет
      1. Создаем дадасет
         1. модель данных для последующей визуализации
      2. Выбираем те таблицы, с которыми мы будем работать
         1. может быть как одна плоская таблица так и результат джойна нескольких
            1. звезда/снежинка
            2. первой добавляем таблицу фактов, а затем таблицы-справочники
         2. можем писать свои запросы
      3. Настраиваем Поля
         1. типы полей
            1. измерения
            2. описательные показатели
            3. показатели
            4. агрегирующие значения
            5. указываем правила агрегации
            6. например "Сумма"
         2. дублируем поля
            1. например для того, чтобы получить "Количество уникальных" значений
         3. добавляем поля
            1. указываем формулы для их рассчета
         4. изменяем типы полей
            1. для полей с координатами тип "Геоточка", "Геопилогон"
      4. Сохраняем наш датасет
   4. Шаг 4. Создаем Чарты
      1. Создаем чарт
      2. выбираем тип визуализации
      3. выбираем поля для визуализации
      4. выполняем настройки визуализации
         1. группировки для полей, связанных со временем
      5. возможно создавать новые поля
         1. видимость только в области текущего чарта
      6. Сохрянем =)
   5. Шаг 5. Создаем дашборд
      1. Создаем дашик
      2. добавляем наши чарты
         1. могут быть из разных датасетов
         2. может содержать несколько страниц
      3. размещаем чарты для удобного восприятия
      4. добавляем селекторы
         1. фильтры!!!!
            1. поддерживается множественный выбор
         2. на основе нашего датасета
      5. добавляем заголовки и текст
      6. что получили
         1. мой дашборд
            1. просто и быстро!
            2. разные источники данных
            3. делимся по ссылке и встраиваем во внешние порталы
            4. часть экосистемы Яндекса
            5. крутая визуализация на картах
            6. Бесплатный!!!
            7. есть документация и примеры!
4. Источники
   1. Чат комьюнити Yandex DataLens
   2. Документация
   3. Как используют DataLens:
   4. AnyWayAnyDay
   5. Окраина — аналитика на мясоперерабатывающем заводе
   6. Moneycare
   7. tproger.ru
      1. тут можно посмотреть про плюсы и минусы
   8. Seventech
   9. М.Видео
   10. Статистика COVID-19
   11. Качество воздуха в Москве