1. Aplicaciones en los Negocios y en la Economía
   1. En el entorno actual de negocios y economía, todo mundo tiene acceso a grandes cantidad desde información estadística. Veremos ejemplos que ilustran algunos de los usos de la estadística en los negocios y en la economía.
      1. CONTADURÍA
         1. Empresas de contadores públicos al realizar auditorías para sus clientes emplean procedimientos de muestreo estadístico. Por lo general, el numero que existe de cuentas por cobrar hace que su revisión tome mucho tiempo y sea costosa. Después de revisar las cuentas tomadas en la muestra, los auditores concluyen si cantidad en cuentas por cobrar que aparece en hoja de balance del cliente llega a ser aceptable.
      2. FINANZAS
         1. Analistas financieros emplean diversidad de Inf. Estadística como guía para sus recomendaciones de inversión. El analista revisa diferentes datos financieros como precio/ganancia y el rendimiento de los dividendos. Al comparar la información sobre una determinada acción con la información sobre el promedio en el mercado de acciones, analista empieza a obtener conclusiones para saber si acción esta sobre o subvaluada.
      3. MARKETING
         1. Los escáneres electrónicos en las cajas de los comercios minoristas recogen datos para diversas aplicaciones en la investigación de mercado. Fabricantes compran datos y resúmenes estadísticos sobre actividades promocionales como precios. Administradores de marca revisan estas estadísticas y las propias de las actividades promocionales para analizar la relación entre actividad promocional y ventas. Estos análisis suelen resultar útiles para establecer futuras estrategias de marketing para diversos productos.
      4. PRODUCCION
         1. Importancia que se le da a la calidad hace del control de calidad una aplicación importante de estadística a la producción. Para vigilar el resultado de los procesos de producción usan diversas gráficas de control estadístico de calidad. Un empleado del área de producción toma una muestra de botellas y mide el contenido promedio de refresco. Con una interpretación adecuada, una gráfica de x-barra ayuda a determinar si es necesario hacer algún ajuste o corrección a un proceso de producción.
      5. ECONOMIA
         1. Economistas suelen hacer pronósticos acerca de futuro de la economía o sobre algunos aspectos de la misma. Usa una variedad de información estadística para hacer sus pronósticos. Para pronosticar tasas de inflación emplean información estadística sobre indicadores como índice de precios al consumidos, tasa de desempleo y utilización de la capacidad de producción. Estos indicadores estadísticos son utilizados en modelos computarizados de pronósticos que predicen las tasas de inflación.
2. Datos
   1. Son hechos y cifras que recoge, analizan y resumen para su interpretación y presentación. A todos los datos reunidos se les llama CONJUNTO DE DATOS para el estudio.
      1. ELEMENTOS,VARIABLES Y OBSERVACIONES
         1. ELEMENTOS: son las entidades que se obtienen los datos. VARIABLE: es una característica de los elementos que es de interés. Los valores encontrados por cada variable en cada variable en cada uno de los elementos constituyen los datos. Al conjunto de mediciones obtenidas para un determinado elementos se le llama OBSERVACION
      2. ESCALAS DE MEDICIÓN
         1. Recolección de datos requiere escalas de medición siguientes: NOMINAL,ORDINAL, DE INTERVALO O RAZÓN. Escala de medición determina la cantidad de información contenida en el dato e indica manera apropiada de resumir y analizar estadísticamente datos. Cuando dato de variable es etiqueta o nombre que identifica un atributo de elemento, se considera que escala de medición es ESCALA NOMINAL. Una escala de medición para una variable es ORDINAL si datos muestran propiedades de datos nominales y además tiene sentido orden o jerarquía de datos. Escala de medición para variable es UNA ESCALA DE INTERVALO si datos tienen las mismas características de los datos ordinales y intervalo entre valores se expresa en términos de unidad de medición fija. Datos de intervalo siempre numéricos. Calificaciones en prueba de aptitudes escolares son ejemplo de datos de intervalo. Variable tiene ESCALA DE RAZÓN si datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo y proporción entre 2 valores tiene significado. Variables como distancia, altura, peso y tiempo usan escala de razón en medición.
      3. DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS
         1. DATOS CUALITATIVOS comprenden etiquetas o nombres que usan para identificar atributo de cada elemento. Datos cualitativos emplean la escala nominal o la ordinal y pueden ser numéricos o no. DATOS CUANTITATIVOS requieren valores numéricos que indiquen cuánto o cuántos. Datos cuantitativos se obtienen usando las escalas de medición intervalo o razón. VARIABLE CUALITATIVA es variable con datos cualitativos, análisis estadístico adecuado para variable depende si la variable es cualitativa o cuantitativa. Si variable es cualitativa, análisis estadístico es limitado.
      4. DATOS SECCION TRANSVERSAL Y SERIES DE TIEMPO
         1. DATOS DE SECCION TRANSVERSAL son obtenidos en el mismo o aproximadamente el mismo momento DATOS DE SERIES DE TIEMPO son datos obtenidos a lo largo de varios periodos.
3. Fuentes de Datos
   1. Datos se obtienen de fuentes existentes o por medio de encuestas y estudios experimentales realizados con objeto de recolectar nuevos datos.
      1. FUENTES EXISTENTES
         1. Datos que se necesitan para una determinada aplicación ya existen. Empresas cuentan con diversas bases de datos sobre sus empleados, clientes y operaciones de negocios. De organizaciones que se especializan en recolección y almacenamiento de datos obtienen cantidades importantes de datos económicos y de negocios. Tambien se obtienen datos de diversas asociaciones industriales y de organizaciones de interés especial. Importancia de internet como fuente de datos y de información estadística sigue creciendo. Casi todas las empresas cuentan con una pagina Web, proporciona información acerca de la empresa, como datos, ventas, empleados, cantidad, productos, precios, etc.
      2. ESTUDIOS ESTADISTICOS
         1. Ciertas veces, datos necesarios para aplicación particular, no pueden obtener de fuentes existentes. En tales casos los datos suelen conseguirse realizando estudio estadístico. Dichos estudios se clasifican como EXPERIMENTALES U OBSERVACIONALES. En ESTUDIOS EXPERIMENTALES se identifica primero variable de interés, después se ubica otra u otras variables que son controladas para lograr datos de como influye sobre la variable de interés. En estudios estadísticos no experimentales y observacionales, no se controlan variables de interés. Tipo mas usual de estudio observacional es quizá una encuesta.
      3. ERRORES EN ADQUISICION DE DATOS
         1. Directivos deben siempre estar siempre conscientes de posibilidad de errores en datos de los estudios estadísticos. Usar datos erróneos es peor que no usar ningún dato. Error en la adquisición de datos se tiene siempre que valor de dato obtenido no es igual al verdadero valor o a valor real que hubiera obtenido con un procedimiento correcto. Errores suelen presentarse durante adquisición de datos.
4. Estadística Descriptiva
   1. Mayor parte de información estadística en periódicos, revistas, informes de empresas y otras publicaciones consta de datos que se resumen y presentan un forma fácil de leer y entender. A resúmenes de datos, que pueden ser tabulares, gráficos o numéricos se les conoce como ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
5. Inferencia Estadística
   1. En muchas situaciones requiere información acerca de grupos de grandes elementos. Pero debido al tiempo, costo y a otras consideraciones, solo es posible recolectar los datos de una pequeña parte de este grupo. A grupo grande de elementos en determinado estudio se le llama POBLACION y a grupo pequeño MUESTRA. En términos formales se emplean las definiciones siguientes.
      1. POBLACION
         1. La población es el conjunto de todos los elementos de interés en un estudio determinado.
      2. MUESTRA
         1. La muestra es un subconjunto de la población.
   2. A proceso de realizar estudio para recolectar datos de toda una población se le llama CENSO. Al proceso de efectuar un estudio para recolectar datos de una muestra se le llama ENCUESTA MUESTRAL. Una de principales contribuciones de la estadística es emplear datos de una muestra para hacer estimaciones y probar hipótesis acerca de características de una población mediante un proceso al que se le conoce como INFERENCIA ESTADISTICA.