1. Objectifs de l'intervention
   1. Comprendre les bases de l'IA et son importance croissante dans notre société.
   2. Identifier les enjeux et les opportunités de l'IA dans le secteur culturel.
   3. Sensibiliser aux bonnes pratiques et aux précautions à prendre lors de l'utilisation de l'IA.
2. Définir l'intelligence artificielle
   1. L'Intelligence Artificielle (IA) désigne l'ensemble des algorithmes informatiques qui permettent à une machine de simuler certaines capacités cognitives humaines, telles que la compréhension du langage naturel, le raisonnement, la reconnaissance d'images ou la prise de décision.
   2. L'IA est aujourd'hui utilisée dans de nombreux secteurs d'activité, tels que - la santé (diagnostic médical, aide à la décision) - les transports (voitures autonomes, optimisation des trajets), - l'éducation (adaptation des parcours d'apprentissage, détection des décrochages) - l'environnement (modélisation climatique, surveillance de la biodiversité).
   3. L'apprentissage automatique (Machine Learning) permet aux ordinateurs d’apprendre à partir des données.
      1. Les systèmes de recommandation de films ou de séries sur les plateformes de streaming, qui s'adaptent aux préférences des utilisateurs.
   4. L'apprentissage profond (Deep Learning) : utilise des réseaux de neurones artificiels pour modéliser et comprendre des données complexes.
      1. Les assistants vocaux comme Siri, Alexa ou Google Assistant
3. L'IA dans le secteur culturel
   1. L'IA peut apporter de nombreux bénéfices au secteur culturel, en termes de valorisation du patrimoine, de médiation culturelle ou de création artistique.
   2. Elle soulève également des questions éthiques et sociétales, notamment autour de la protection des données, de la propriété intellectuelle, la désinformation ou du rôle des artistes et des professionnels de la culture.
   3. Exemple 1 : Le Louvre a mis en place une application mobile qui utilise la reconnaissance d'images pour fournir des informations sur les œuvres.
   4. Exemple 2 : Le Musée d'Orsay a développé un chatbot, baptisé "Doris", qui permet aux visiteurs de poser des questions sur les œuvres, et d'obtenir des réponses personnalisées en temps réel.
   5. Exemple 3 : La BnF a mis en place un système de recommandation "BnF Suggester", qui s'adapte aux préférences et aux habitudes de lecture des usagers.
   6. Exemple 4 : La compagnie de danse contemporaine "Wayne McGregor Random Dance" utilise l'IA pour créer de nouvelles chorégraphies grace à des capteurs de mouvement.
4. Les limites et les risques de l'IA
   1. Éthique de l’IA : L’IA soulève des questions éthiques importantes, telles que la confidentialité des données, la discrimination algorithmique et la responsabilité en cas de décisions automatiques.
   2. Impact sur l’emploi : l’IA soulève également des questions au sujet de l'adaptation des emplois et de la formation
   3. Éducation et sensibilisation : Il est crucial sensibiliser le public sur l’IA et ses implications pour une utilisation responsable et éthique.
   4. Innovation continue : L’IA est un domaine en constante évolution, avec de nouvelles avancées et applications émergentes.
   5. Collaboration et partage : La collaboration entre les experts en IA, les experts métier est essentielle pour maximiser les avantages de cette technologie tout en minimisant les risques.
5. Au Département du Pas-de-Calais
   1. DARI pour l'accès aux sites classés IA bientôt disponible
   2. Des expérimentations d'assistants conversationnels - Relation usagers sur le site institutionnel - "Permis de conduire" - "6263"
   3. Un outil de lecture automatisé des courriers pour la MDPH
6. Rédaction de Prompts Efficaces sur ChatGPT
   1. Ressources complémentaires
7. Questions / Réponses