1. Media Estadistica Univariante Posición
   1. La mediana divide el conjunto de datos en dos partes iguales, existen otros parámetros estadísticos que dividen a la población en otras cuantías distintas.
   2. La posición a buscar y el intervalo en que se encuentra el cuantil, los más importantes son:
      1. CUARTILES, dividen a la población de datos en cuatro partes iguales, correspondiendo cada uno de ellos al 25% de los datos DECILES, PERCENTILES.
      2. DECILES, dividen la distribución de datos en 10 partes iguales, correspondiendo cada uno al 10% de los datos.
      3. PERCENTILES, tenemos 99 percentiles que dividirían a la población en 100 partes iguales.
         1. La fórmula básica para calcular percentiles es la siguiente: L /N :100 = P. La L representa los números menores al total de datos que tenemos, N es el total de datos que tenemos y 100 es el número en que debemos dividirlo para alcanzar el percentil.
2. Medidas Estadisticas Univariantes de Disperción
   1. Muestran la variabilidad de una distribución, indicándolo por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media.
   2. Existen varios para medir la dispersión. las principales son:
      1. Rango o recorrido
      2. Rango o recorrido intercuatílico
      3. Desviación media
      4. Varianza
      5. Desviación tipica
      6. Coeficiente de variación
3. Medidas de Tendencia Central
   1. Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos.
      1. Encontramos:
         1. Moda: es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos
         2. Mediana: representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados
         3. Media: es una medida de tendencia central