1. regresion lineal
   1. definicion
      1. Este tipo se presenta cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente.
   2. regresion lineal simple
      1. se define
         1. La regresión lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta. Es decir, se esta en presencia de una regresión lineal simple cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente.
   3. tipo de coeficientes
      1. son
         1. coeficiente de determinacion lineal
         2. coeficiente de regresion parcial
   4. analisis de regresion
      1. se define
         1. En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables.
   5. modelo de analisis de regresion
      1. son
         1. determinista
         2. estadistico
         3. estandarizada
2. regresion multiple
   1. defincion
      1. Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente.
   2. clases de regresion
      1. puede ser
         1. Lineal
         2. Curvilínea
         3. no lineal
   3. tipo de coeficientes
      1. puede ser
         1. coeficiente de Regresión
            1. se define
            2. Indica el número de unidades en que se modifica la variable dependiente "Y" por efecto del cambio de la variable independiente "X" o viceversa en una unidad de medida.
            3. pueden ser
            4. Positivo
            5. se define
            6. Es positivo cuando las variaciones de la variable independiente X son directamente proporcionales a las variaciones de la variable dependiente "Y"
            7. grafica ejemplo
            8. Negativo
            9. se define
            10. Es negativo, cuando las variaciones de la variable independiente "X" son inversamente proporcionales a las variaciones de las variables dependientes "Y"
            11. grafica ejemplo
            12. Nulo.
            13. se define
            14. Es nulo o cero, cuando entre las variables dependientes "Y" e independientes "X" no existen relación alguna.
            15. grafica ejemplo
         2. Coeficiente de determinación R2
            1. se define
            2. En estadística, el coeficiente de determinación, definido como R² y pronunciado como R cuadrado, es un estadístico usado en el contexto de un modelo estadístico cuyo principal objetivo es predecir futuros resultados o probar una hipótesis.