1. medidas de posición
   1. según García, J. E (2005) En general, las medidas de posición indican un valor de la variable en torno al cual se sitúan un grupo de observaciones. pág. 26
      1. son
         1. Cuantiles: dice García, J. E (2005) las familias de cuantiles serán valores del recorrido de la variable que dividirán la distribución en k partes, conteniendo cada una de ellas la misma proporción de observaciones p. 38
            1. Cuartiles (k = 4): dice García, J. E (2005) que son tres valores (Cs, s = 1, 2, 3) del recorrido que dividen la distribución en 4 partes, conteniendo cada una de ellas el 25%, pág.38
            2. Deciles (k = 10): dice García, J. E (2005) que son nueve valores del recorrido (Ds, s = 1, 2, …, 9) que dividen la distribución en 10 partes, de tal forma que cada una de ellas contendrá el 10%. pág 38
            3. Percentiles (k = 100): dice García, J. E (2005) son noventa y nueve valores del recorrido (Ps, s = 1, 2, …, 99) que dividen la distribución en 100 partes, conteniendo cada una de ellas el 1% de las observaciones.pág.38
2. referencias: García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. (pp 26 -42). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1
3. medida de tendencia central
   1. media aritmética: según dice García, J. E (2005) Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones. p.26
   2. es la raíz enésima del producto de todos los datos
   3. Mediana : dice García, J. E (2005) que se representa Me, es un valor del recorrido de la variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y a su derecha y es aquel valor de la variable al que corresponde una frecuencia acumulada igual a N/2. pag.31
      1. Distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar: distribución de frecuencias unitarias y no unitarias
      2. distribución de frecuencias agrupadas
   4. según García, J. E (2005) representa el valor de la variable con mayor frecuencia, pág. 35
      1. Distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar: hay que fijarse en cuál es el valor de la variable que más se repite, el de mayor frecuencia.
      2. distribuciones de frecuencias de valores agrupados: La moda estará contenida en el intervalo de mayor altura, al que se denomina intervalo modal.
   5. es el recíproco de la suma de los recíprocos de todos los datos, multiplicado por el número de datos.
4. medidas de dispersión
   1. rango
   2. varianza
   3. desviación típica