1. questions 问题集
   1. questions-mandarin.hed
      1. 普通话标准问题集
   2. questions-radio_dnn_416.hed
      1. 普通话问题集，包含416条问题
   3. questions-unilex_dnn_600.hed
      1. 普通话问题集，包含600条问题
2. recipes
   1. blstm
      1. blstm.conf
      2. hybrid_blstm.conf
      3. hybrid_blstm_no_dynamic.conf
      4. hybrid_blstm_WORLD.conf
      5. hybrid_blstm_WORLD_no_dynamic.conf
   2. dnn
      1. feed_forward_dnn.conf
      2. feed_forward_dnn_ossian.conf
      3. feed_forward_dnn_ossian_DUR.conf
      4. feed_forward_dnn_WORLD.conf
      5. feed_forward_dnn_WORLD_bc16.conf
   3. general_config
      1. logging_config.conf
   4. lstm
      1. deep_lstm.conf
      2. deep_lstm_WORLD.conf
      3. hybrid_lstm.conf
      4. hybrid_lstm_WORLD.conf
   5. lstm_variants
      1. deep_gru.conf
      2. deep_lstm.conf
      3. deep_lstm_nfg.conf
      4. deep_lstm_nig.conf
      5. deep_lstm_nog.conf
      6. deep_lstm_nph.conf
      7. deep_sgru.conf
   6. MGE
      1. feed_forward_dnn_cm.conf
      2. feed_forward_dnn_cm_MGE.conf
      3. run_dnn_cm.py
      4. run_mge_dnn.py
   7. acoustic_demo.conf
   8. duration_demo.conf
3. scripts
   1. alignment
      1. phone_align
         1. run_aligner.sh
            1. 使用festvox工具clustergen强制对齐
            2. 将festival utts转换为lab文件
         2. setup.sh
            1. 下载CMU的arctic数据集
            2. 准备配置文件config.cfg,merlin,festival,前端工具等的目录
      2. state_align
         1. binary_io.py
            1. numpy数组和二进制文件互转
         2. forced_alignment.py
            1. 使用HTK工具训练HMM模型以及做对齐
         3. htk_io.py
            1. 读写HTK格式的文件
         4. htkmfc.py
            1. 读写HTK所使用的声学特征文件
         5. mean_variance_norm.py
            1. 规范化数据
         6. prepare_labels_from_txt.sh
            1. 将文本转换为lab文件
            2. 1. 从txt文本使用前端工具生成scheme文件
            3. 2. 从scheme文件生成 utt文件
            4. 3. 将 festival utt转换为lab文件
            5. 4. state_align或phone_align，规范化lab
         7. run_aligner.sh
            1. 执行状态对齐
            2. 1. 使用HTK的HVite做强制状态对齐
            3. 2. 先使用Festival前端工具准备无时间戳的上下文相关lab文件
         8. setup.sh
            1. 下载CMU的arctic数据集
            2. 准备配置文件config.cfg,merlin,festival,前端工具等的目录
   2. frontend
      1. festival_utt_to_lab
         1. extra_feats.scm
         2. label.feats
         3. label-full.awk
         4. label-mono.awk
         5. make_labels
      2. utils
         1. genScmFile.py
            1. 从文本路径下读取所有文本内容，生成utt文件
         2. normalize_lab_for_merlin.py
            1. 根据align 类型规范化lab文件
         3. prepare_txt_done_data_file.py
   3. hybrid_voice
      1. compute_tcoef_features.py
         1. 计算tcoef 特征
      2. convert_hts_label_format_to_festival.py
         1. 将HTS格式的lab文件转换为festival格式
      3. processHybridInfo.py
   4. vocoder
      1. magphase
         1. extract_features_for_merlin.py
            1. 从一批wav文件中抽取低维的声学特征，抽取的特征包括
            2. mag ： Mel-scaled Log-Mag
            3. .real ： Mel-scaled real
            4. .imag ： Mel-scaled imag
            5. .lf0 ： Log-F0
      2. straight
         1. copy_synthesis.sh
         2. extract_features_for_merlin.py
            1. 使用 straight 抽取特征
            2. raw wav
            3. sp
            4. ap
            5. bapd
            6. f0
            7. lf0
            8. mgc
            9. bap
         3. extract_features_for_merlin.sh
      3. world
         1. copy_synthesis.sh
         2. extract_features_for_merlin.py
            1. 使用 world抽取特征
            2. raw wav
            3. sp
            4. ap
            5. bapd
            6. f0
            7. lf0
            8. mgc
            9. bap
         3. extract_features_for_merlin.sh
         4. synthesis.py
            1. 使用WORLD，输入merlin格式的特征，合成语音
            2. 1. lf0转 f0
            3. 2. 过滤mgc
            4. 3. mgc转sp
            5. 4. bapd转bap
            6. 5. 合成wav
      4. world_v2
         1. copy_synthesis.sh
            1. 使用WORLD_V2，输入merlin格式的特征，合成语音
            2. 1. lf0转 f0
            3. 2. 过滤mgc
            4. 3. mgc转sp
            5. 4. bapd转bap
            6. 5. 合成wav
         2. extract_features_for_merlin.py
            1. 使用 world抽取特征
            2. raw wav
            3. sp
            4. ap
            5. bapd
            6. f0
            7. lf0
            8. mgc
            9. bap
   5. voice_conversion
      1. binary_io.py
         1. 读写numpy存写的二进制文件，载入DTW文件等
      2. align_feats.py
      3. dtw_aligner.py
      4. dtw_aligner_festvox.py
      5. dtw_aligner_festvox_magphase.py
      6. dtw_aligner_magphase.py
      7. transform_f0.py
      8. compute_lf0_stats.py
         1. 计算所有 lf0的均值和方差
      9. 使用不同的声码器做对齐，用的是DTW(动态时间调整)