1. 概率论方法
   1. 概率函数
      1. 产生函数
         1. 产生函数
            1. *+(pdf cdf inv rnd stat)
         2. 概率函数和概率密度函数Demo GUI
            1. distool
         3. 随机数产生Demo GUI
            1. randtool
   2. Descriptive Statistics(按列计算)
      1. 各种平均数 geomean harmmean mean median trimean
      2. Measure of dispersion iqr(百分比极差) range std var mad(平均绝对差)
      3. 分组数据 [means,sem,counts,name] = grpstats(X,group)
      4. 百分位数 prctile
      5. 概率函数预测
   3. 线性模型
      1. ANOVA1 The purpose of one-way ANOVA is to find out whether data from several groups have a common mean.
      2. ANOVA2
      3. ANOCOV aoctool
   4. Regression
      1. 多元线性回归 [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);rcoplot(r,rint)
      2. 最小二乘法拟合曲线 lsqcurvefit 非线性，lsqlin 线性 lsqnonlin 非线性数据
      3. 曲线拟合GUI工具 cftool
      4. Polynomial Curve Fitting Demo polytool
      5. Stepwise stepwise(X,y)
      6. Generalized Linear fitting [b,dev,stats] = glmfit(DATA,Y,'distr')
      7. Nonlinear model fitting nlintool(x,y,fun,beta0,alpha,'xname','yname')
   5. 多个变量的统计
      1. 主分量分析 [COEFF,SCORE,latent,tsquare] = princomp(X);gname(names)
      2. 因素分析Finding Common Factors [Loadings,specificVar,T,stats] = factoran(stocks,3,'rotate','none');
   6. 分类
      1. Hierarchical Clustering pdist,linkage,dendrogram,cluster
      2. Kmeans [idx4,cent4,sumdist] = kmeans(X,4,'dist','city','display','final','replicates',5);[silh3,h] = silhouette(X,idx3,'city');
   7. 马氏链
2. 微分方程
   1. ODE解析解
      1. dsolve
   2. ODE常微分方程数值解
      1. 非刚性问题
         1. ode45 ode23 ode113
         2. Topic
      2. 略带刚性
         1. ode23t
      3. 刚性问题
         1. ode23tb ode23s
         2. ode15s
      4. PDE一维偏微分方程初值问题
         1. pdepe
      5. BVP ODE常微分方程边值问题
         1. bvp4c
      6. DDE延迟微分方程
         1. dde23
      7. 隐式问题
         1. ode15i
   3. 再求解
      1. 非计算点的值 deval
   4. 微分方程显示
      1. X-t图 odeplot
      2. X-DX-DDX相空间图 odephas2,odephas3
3. 最优化
   1. 规划问题
      1. 0-1规划 [x, fval, exitflag, output] = bintprog((f, A, b, Aeq, beq, x0, options)
      2. 多目标规划 fgoalattain
      3. 约束最小值 fmincon可解非线性 ,fminbnd 只有区间约束 ,fseminf 半无界约束
      4. 最小化因变量向量的最大值 fminimax
      5. 无约束最小值 fminsearch fminunc
      6. 二次规划 quadprog
      7. 线性规划 linprog
   2. 基因算法
      1. 基因算法GUI gatool
      2. 方向查找算法GUI psearchtool
   3. 模拟退火算法
4. 一般代数方法
   1. 方程求根
      1. 线性方程组 x = A\b
      2. 非线性方程求根 fsolve对多变量, fzero仅对单变量
   2. 特征值
      1. 小规模 eig
      2. 大规模 [V,D,FLAG] = EIGS(A)
   3. 非均匀插值 Displaying Nonuniform Data on a Surface
5. 神经网络
   1. GUI nntool
   2. 一般的Neural Network
      1. 训练模板和DEMO nnsample1 nnsample1
      2. 总结性说明(训练函数和前后处理) Summary of Backpropagation
      3. 特征识别DEMO Appcr1: Character Recognition
   3. Radical Basis Network
      1. 分类 Probabilistic neural networks
      2. 回归 generalized regression neural network (GRNN)
6. Fuzzy Logic
   1. 输入模糊化
   2. 模糊逻辑
   3. 输出反模糊
7. 图论
   1. 简单问题 D:\Backup\我的文档\Downloads\graph.rar
   2. 作图 gplot,grPlot
   3. 复杂一点的 grTheory Toolbox
   4. 最短路径 [dSP,sp]=grDistances(E,s,t)，grShortPath
   5. 最小生成树 grMinSpanTree
   6. 关键路径问题 [CrP,Ts,Td]=grPERT(E)
8. 排队论
   1. 第10章排队论.pdf
   2. QM貌似可以做