1. 1.Identificación del Problema
   1. Necesita ser simulada, Optimizada o Controlada
      1. Topic
      2. Se Requeriría un Modelo Matemático Predictivo
2. 2. Elección del tipo de modelo
   1. El Modelo debeser suficientemente simple como para permitir un tratamiento matemático asequible con los recursos disponibles
      1. Identificar el mayor número de datos fidedignos, rotular y clasificar las incógnitas
         1. En variables independientes y dependientes
3. 3. Formalización del Modelo
   1. Se detallarán qué forma tienen los datos de entrada, qué tipo de herramienta matemática se usará, como se adaptan a la información previa existente.
      1. En esta fase posiblemente se introduzcan también simplificaciones suficientes para que el problema matemático de modelización sea tratable computacionalmente.
   2. También podría incluir la confección de algoritmos, ensamblaje de archivos informáticos
4. 4. Comparación de resultados
   1. Los resultados obtenidos como predicciones necesitan ser comparados con los hechos observados para ver si el modelo está prediciendo bien.
      1. Si los resultados no se ajustan bien, frecuentemente se vuelve a la fase 1