1. Diseño de sistemas de máxima diferencia (DSMD) Compara países que no tienen rasgos en común, aparte del resultado político que se pretende explicar y uno o dos de los factores que se consideran importantes para explicar el resultado basándose en el método de la concordancia de Mill.
2. La presencia de X se asocia a la presencia de Y
3. Comparación de pocos países
   1. Constituyen un grupo sustancialmente más reducido que el resultante de una selección global. En estas comparaciones, el número de países puede variar en el límite superior, pero, por definición, es siempre mayor o igual a dos. y ha sido descrita como"orientada a los casos", en lugar de "orientada a las variables" y también como más intensiva que extensiva.
      1. Selección de casos y el diseño de la investigación
         1. Diseño de máxima similitud (DSMS) trata de comparar sistemas políticos que comparte multitud de rasgos comunes para neutralizar aulgunas diferencias y resaltar otras basado en el método de la diferencia de Mill.
      2. Aplicación del DSM y del DSMS
         1. DSMS (Número de variables comunes a todos los países que de mantienen consgtantes) y DSMD (únicamente la vasriable independiente clave y la variable dependiente no cambian)
      3. Combinación de la comparación cuantitativa y cualitativa
         1. La comparación de un pequeño número de países no tiene por qué impedir el uso de técnicas cuantitativas junto con el estudio del contéxto histórico, cultural y político de los países objeto de comparación..
      4. Ventajas
         1. 1. En el DSMD permite al investigador desentrañar los elementos comunes, en un conjunto de países diversos, que adquieren un mayor poder explicativo 2. Puede trabajar con un nivel de ebstracción menor, es decir, que los conceptos no necesita "viajar" tanto y resulta más fácil establecer equivalencias en algunos diseños de investigación. (97)
      5. Limitaciones y/o desventajas
         1. 1. Demasiadas variables para tan pocos países 2. En los estudios de área, se exige el aprendizaje de idiomas y una amplia investigación de campo. 3. El sesgo de selección. 4. El DSMD no proporciona un marco que permita incluir casos negativos.
4. Estudios de un sólo país como método de comparación
   1. Concesiones en su capacidad de formular generalizaciones a cambio de una mayor capacidad en la obtención de conocimientos más detallados y de una comprensión más clara de contextos particulares
      1. Funciones
         1. Descripción contextual
            1. Comparaciones de clasificacion, escenciales para la investigacion comparada ulterior en toda una gama de temas.
            2. Generación de hipótesis y las "pruebas de plausabilidad", formación y conformación de teorías, rastreo de procesos, generación de hipótesis y la elabooración de mecanismos casuales
      2. Cómo aumentar las observaciones de los estudios de un solo país
         1. Aumentar la variación de cualquier fenómeno observable mejora la capacidad de extraer inferencias y proporcionar explicaciones más sistemáticas. En esta, es evidente que cualquier estrategia para incrementar el número de observaciones depende de tres parámetros diferentes, aunque relacionados: tiempo, espacio y nivel de análisis.
      3. Ventajas
         1. 1.Generación de hipótesis . 2. Generación de las "pruebas de plausabilidad" 3. Formación y conformación de teorías. 4. Rastreo de procesos, generación de hipótesis y la elabooración de mecanismos casuales.
      4. Limitaciones y/o desventajas
         1. 1. Las generalizaciones realizadas a partir de estudios de un sólo caso siempre serán limitadas, ya que la unidad de análisis, el propio país, se halla demarcado por características particulares.
5. Comparación de muchos países
   1. En ésta clase de comparaciones, es necesario un número de unidades (países) bastante grande. Resulta evidente que una muestra grande de países, se presta más facilmente al análisis cuantitativo. La comparación de las variaciones en los rasgos de los distintos países en una muentra grande, presupone que sichos rasgos pueden ser medidos.
      1. Análisis Estadístico
         1. Los eventos y hechos del mundo presentan ciertas distribuciones que pueden ser analizadas. La comparación de dichas distribuciones, se hacen con el fin de averiguar si existe relación entre los países de la muestra y si ésta se corrobora en todos los países y periodos de tiempo. A partir de esta construcción de inferencias, a base de una muestra de población, constituye un elemento central del análisis estadístico de la política comparada.
      2. Medición de conceptos
         1. El método cuantitativo se basa en el desarrollo de mediciones numéricas de conceptos. La medición conlleva pasar de una noción amplia de un"concepto de fondo, a la provisión de "puntuaciones sobre unidades". Los indicadores significativos se utilizan para asignar puntuaciones a las unidades de observación, que pueden consistir en individuos, grupos, unidades subnacinales, países y regiones.
      3. Análisis básico de regresión
         1. La herrramienta más poderasa de la cual disponen las ciencias sociales para llevar a cabo cualquier análisis cuantitativo con gran número de unidades comparables, es la regresión lineal como técnica analítica en aras de ilustrar rasgos básicos y de mostrar cómo se pueden desvalar relaciones subyacentes. La regresión lineal coloca una línea recta sobre la disperción de puntos que representa la intersección de las dos variables a trabajar.
            1. Se puede utilizar la siguiente ecuación, para una línea recta que represente la relación lineal entre X e Y (teniendo en cuenta que X es el eje horizontal e Y el vertical, adicionalmente, la b será el punto donde la línea cruza el eje y finamente la m será la pendiente o el cambio en Y sobre el cambio en X): Y=mX+b Para calcular m y b se podría recurrir a las siguientes fórmulas que se pueden apreciar en la imagen que está abajo. La ecuación estandar para una linea usada en el análisis de redresión sería: Y ̂=α+βχ+E (Y ̂ como los varoles de la variable dependiente, α como el punto donde la linea cruza el eje y β la pendiente. Para calcular α y β (suma mínima de los cuadrados): ∑(X1-¯X)(Y1-¯Y)/∑(X1-¯X)2 α= ¯Y - b¯X La inclusión d ela variable dummy proporciona una manera de conocer si existe algun cambio significativo en la intersección de una relación (es decir, el lugar donde la línea cruza el eje y) para un grupo concreto de países. Algunos científicos políticos incorporan en su estudio una variable temporal para analizar variables en el espacio y en el tiempo.
      4. Ventajas
         1. 1. Permite centrarse primordialmente en las dimensiones generales de la variación macro-social y en la relación entra variables de un nivel de análisis global. 2. Tiene la capacidad de identificar los países atípicos, esto permite a los investigadores buscar otras explicaciones a estos y excluirlos de sus análisis.
      5. Limitaciones y/o desventajas
         1. 1. La carencia de disponibilidad de datos. 2. Problmeas de la validez de las medidas utilizadas. 3. La posible carnecia de habilidades matemáticas e informáticas requeridas para analizar los datos. 4. Problema selección de casos