1. Pruebas Estadísticas Paramétricas y No Paramétricas
2. Datos de dos muestras o grupos indendientes. (P.ej. hombres y mujeres)
3. Paramétricas
   1. T de Student para grupos independientes (Estadístico T)
      1. - Escala de medición de los datos: intervalo o razón. - Distribución de datos: normal. - Tamaño de muestra: ≥ 30 participantes para cada muestra. • Homogeneidad en la varianza.
         1. Objetivo; Evaluar la diferencia entre los puntajes de dos muestras o grupos independientes.
4. No Paramétricas
   1. U de Monn-Whitney (Estadístico L)
      1. - Escala de medición de los datos: ordinal o transformados a ordinal. - Distribución de datos; libre. - Tamaño de muestra; < 29 participantes para cada muestra.
         1. Objetivo: Evaluar las diferencias entre los puntajes de dos munestras o grupos independientes de tamaño pequeño.
5. Datos de una muestra medidos en dos momentos diferentes.(P.ej. pretest-postest)
6. Paramétricas
   1. T de Student para una muestra relacionada (Estadístico T)
      1. - Escala de medición de los datos: intervalo o razón. - Tamaño de muestra: ≥ 30 participantes. - Distribución de los datos: normal. - Homogeneidad en la varianza.
         1. Objetivo: Evaluar la diferencia entre los puntajes de una muestra medidos en dos momentos diferentes.
7. No Paramétricas
   1. W de Wilcoxon (también conocida como T de Wilcoxon; estadístico W)
      1. - Escala de medición de los datos: ordinal o transformados a ordinal. - Tamaño de muestra; < 29 participantes. - Distribución de los datos; libre.
         1. Objetivo: Evaluar la diferencia entre los puntajes de una muestra pequeña medidos en dos momentos diferentes.
8. Datos de tres o más muestras o grupos independientes (P.ej., niños, adolescentes y adultos).
9. Paramétricas
   1. Análisis de Varianza (ANOVA simple o de un factor; estadístico F)
      1. - Escala de medición de los datos: intervalo o razón. - Distribución de los datos: normal. - Tamaño de Muestra: ≥ 30 participantes.
         1. Objetivo: Evaluar la diferencia entre los puntajes de tres o más muestras o grupos independientes.
10. No Paramétricas
    1. Prueba de Análisis de Varianza de Kruskal-Wallis (Estadístico H)
       1. - Escala de medición de los datos: ordinal o transformados a ordinal. - Distribución de los datos: libre. - Tamaño de muestra: al menos 6 participantes en cada muestra.
          1. Objetivo: Evaluar la diferencia entre los puntajes de tres muestras o grupos pequeños diferentes.
11. Paramétricas
    1. ANOVA para una muestra relacionada (Estadístico F)
       1. - Escala de medición de los datos: intervalo o razón. - Distribución de datos: normal. - Tamaño de Muestra: ≥ 30 participantes.
          1. Objetivo: Evaluar la diferencia entre los puntajes de tres o más momentos distintos de una muestra o grupo.
12. Paramétricas
    1. Análisis de Varianza por Rangos Señalados de Friedman (Estadístico X2r)
       1. - Escala de medición de los datos: ordinal o transformados a ordinal. - Distribución de datos: libre. - Tamaño de muestra: con 3 condiciones mínimo 10 participantes y con 4 condiciones mínimo 5 participantes.
          1. Objetivo: Evaluar la diferencia entre los puntajes de tres o más momentos distintos de una muestra o grupo pequeño.
13. Datos de una muestra medidos en tres o más momentos diferentes. (P.ej. Pretest-Postest-Seguimiento)
14. Para estas pruebas se requiere de una prueba de comparación múltiple (post hoc) para identificar donde se encuentran específicamente, las diferencias.
15. Universidad nacional de Chimborazo Facultad de Ciencias de la Educación Humanas y Tecnologías Carrera de psicopedagogía Sinaluisa Wilson 5to ¨A¨
16. Tema flotante