1. Ciclo de vida de un sistemas de produccion
   1. Analisis
   2. Especificaciones requeridas
   3. Diseño preliminar
   4. Prototipo inicial y Evaluacion
   5. Diseño final
   6. Implementacion
   7. Pruebas y Verificacion de pruebas
   8. Ajuste de diseño
   9. Instalacion, implantacion y mantenimiento
2. Arquitectura de un sistema de produccion
   1. Hechos
      1. Construye una declaración acerca de un conjunto de objetos y relaciones entre ellos
   2. Base de conocimientos
      1. Es la estructura central de datos usada en un sistema de producción de IA. Dependiendo de la aplicación, esta base de conocimientos puede ser tan simple como una pequeña matriz de números o tan compleja como una estructura de archivos indexados relacionados
   3. Mecanismo de control
      1. Se encarga de seleccionar una regla cuando hay varias disponibles. Mediante los siguientes métodos de resolución de conflictos
         1. Ordenación de las reglas.
         2. Ordenar las cláusulas dentro de cada regla.
         3. Añadir nuevas cláusulas relacionadas con las inferencias.
         4. Control mediante agenda.
         5. Agendas con patrocinadores.
         6. Conjuntos de reglas.
         7. Modelos de reglas y metarreglas.
         8. Mecanismos basados en la sensibilidad y estabilidad del sistema.
3. Semantica de las reglas de produccion
   1. Conocimiento Casual
      1. Se empieza a partir de un conjunto de datos colectados a través de observación y se evoluciona hacia una conclusión.
   2. Conocimiento de diagnostico
      1. El sistema empieza con un conjunto de hechos conocidos que típicamente está vacío. Se proporciona una lista ordenada de objetivos (o conclusiones), para las cuales el sistema trata de derivar valores
4. Sintaxis de las reglas de produccion
   1. Formadas por cláusulas y conectivas (and, or, not).
   2. Formato típico: <parámetro / relación / valor>
      1. Parámetro: característica relevante del dominio
      2. Relación: entre parámetro y valor
      3. Valor: numérico, simbólico o literal
   3. Antecedentes
      1. Contiene las cláusulas que deben cumplirse para que la regla pueda evaluarse o ejecutarse.
   4. Consecuentes
      1. Indica las conclusiones que se deducen de las premisas las acciones que el sistema debe realizar cuando ejecuta la regla
5. Reglas de Produccion
   1. Caracteristicas
      1. Modularidad: cada regla representa un pequeño relativamente independiente pedazo de conocimiento.
      2. Incrementalidad: nuevas reglas pueden ser añadidas a la base de conocimiento relativamente independiente de las demás
      3. Modificabilidad: como consecuencia de la modularidad, las reglas viejas pueden ser modificadas.
      4. Transparencia: habilidad de explicar sus decisiones y soluciones
   2. Desventajas
      1. Ineficiencia (necesidad de modularizar o de introducir metarreglas)
      2. opacidad (dificultad de establecer relaciones)
      3. Adaptación al dominio (rápido crecimiento del número de reglas).
   3. Ventajas
      1. Modularidad
      2. Uniformidad
      3. Naturalidad para expresar el conocimiento.