-
What?
- Объединение пользователей/клиентов/ ЦА продукта в группы по общим признакам
-
Общие признаки. Пример
-
Географические
- место проживания, работы, потребления продукта
-
Социально-демографические
- возраст, пол, семейное положение, профессия, образование
-
Поведенческие
- приверженность и степень лояльности к продукту, частота его использования
-
Экономические
- тип занятости, уровень дохода, размер накоплений
-
Психологические
- темперамент, черты характера, жизненная позиция, образ жизни, система ценностей
-
Why?
- Выбор ЦА для запуска продукта. Без понимания ЦА не получится выпустить продукт, который кому-то нужен
-
Выработка и оптимизация стратегии коммуникации с пользователями
- определить паттерны, ожидания и потребности каждого сегмента
-
Клиентоцентированный подход
- индивидуальные рекомендации
- индивидуальные настройки профиля
- Прогнозирование поведения пользователей
- Маркетинговая оптимизация
-
Рост продаж
- выделить приоритетные сегменты, которые приносят основную прибыль
- найти сегменты, динамично развивающиеся и захватывающие рынок
- Понимание источников изменений в метриках
- Улучшить продукт!
-
When?
- когда мы думаем о продукте
- когда мы создаем его
- когда мы развиваем его
- когда мы масштабируем его
- когда мы думаем, что что-то не так
-
Это постоянный итеративный процесс на каждом этапе создания продукта
- важно понимать свою ЦА и следить за ее изменением в процессе жизни продукта
-
HOW
-
5W (Марк Шерингтон)
-
What?
- Какой продукт вы предлагаете целевой аудитории?
-
Who?
- Кто покупатель продукта?
-
Why?
- Какую потребность удовлетворяет продукт?
-
When?
- В какие моменты совершается покупка?
-
Where?
- В каких точках контакта принимается и реализуется решение о покупке?
-
Khramatrix
- 5W
-
+ 4 аспекта
-
1
- географический и демографический критерии
-
2
- поведенческие особенности
-
3
- готовность к покупке
- готов приобрести
- собирает информацию
- сравнивает варианты
- хочет попробовать
-
4
- Целевое действие, которое должны быть выполнено
-
RFM-анализ
- сегментирование клиентов по частоте и сумме покупок для выявления тех, кто приносит больше денег
-
Признаки
- Recency (давность)
- Frequency (частота)
- Monetary (деньги)
-
my Jupiter notebook
- Some notes about Exploratory Data Analysis (Python and Pandas)
-
Когортный анализ
- основан на объединении ЦА по какому-либо признаку во времени
-
Who?
- DevTeam
- Discovery Team
- Marketing Team
- Sales Team
- все, кто задействованы в создании нужного пользователям успешного продукта
-
Where?
- Use Tools!!!
-
How many?
- столько, сколько требуется для понимания своей ЦА