1. 人工智慧發展三要素
   1. 強大的計算能力
   2. 高品質的大數據
   3. 機器學習演算法的發展
2. AI應用趨勢
   1. 區塊鏈應用
      1. 代碼化（Tokenization）應用
      2. 跨國、跨單位的點數兌換
   2. 隨時掌握客戶需求以客戶為中心
      1. 透過迭代方式提供金融服務
         1. 例如每個月推出一個版本
3. AI應用領域
   1. 客戶經營
      1. 對話機器人應用
         1. 應用人工智慧技術建構一對一的對話問答
      2. 智能投資應用
         1. 從AI依據客戶投資偏好提供智能投資推薦組合、自動建議客戶調整組合，到全委AI投資的服務
   2. 風險合規
      1. 法遵科技
      2. 透過AI從資料找出決策因子、強化貸款前中後的控管
   3. 流程優化
      1. 透過生物辨識強化客戶體驗加強風險控管
      2. 結合AI與RPA搭配圖形辨識及自然語意分析提高後台營運效率
   4. 數據分析
      1. 透過AI結合外部資料進行網路聲量分析客戶趨勢預測進行精準行銷
4. 導入AI需注意的重點
   1. 設定合理的期望值
      1. 專案應從小規模的應用開始，不斷學習與修正，再逐步擴大至多樣化的應用
   2. 蒐集足夠完整的資料
      1. 注意資料的權重、相關性及數量
   3. 依目標選擇適當的應用
      1. 確認要達到的目標，針對專案實際需求選擇適當的技術
   4. 區分通用型與專業型AI
      1. 採用目前成熟的技術協助更有效的完成工作
5. AI應用發展階段
   1. 提升資料及分析能力
   2. 以資料為基礎探索各種理論應用
      1. 機器學習、深度學習、自然語意分析、圖像辨識
   3. 將各種元件組合成各種解決方案
      1. 虛擬語音助理、機器人流程自動化RPA、自動化投資顧問服務
   4. 將各種解決方案依據客戶所處的情境，提供最適當的服務給客戶