1. 摘要
   1. 作者
      1. 細谷功 (Hosoya Isao)
   2. 這本書要解決什麼問題
      1. 身處 AI 時代，必須學習從上游端發現問題
         1. 一直在解決問題的人，難以發現問題
      2. 已知的事物常為我們帶來
         1. 自以為是的偏見
         2. 解決問題的困境
   3. 結論
      1. 無知對於發現問題有很大的作用
         1. 以後設思考法來發現問題
      2. 適時將知識歸零
         1. 知識一旦定型就容易產生偏見
      3. 保持開放心態，不斷學習和嘗試新方法，以應對不斷變化的挑戰
2. 什麼是發現問題必須的無知、未知
   1. 定義
      1. 未知的未知
         1. 開放性思考
      2. 無知的無知
         1. 封閉性思考
   2. 探索未知
      1. 勇於探索未知領域，不僅能拓寬視野，還能激發創新思維，有助於找到更好的解決方案。
   3. 勇於承認無知
      1. 承認自己在某個領域或問題上的無知，有助於我們保持謙虛和開放的心態，願意學習新知識。
3. 為什麼解決問題的人難以發現問題
   1. 習慣性思維
      1. 容易陷入習慣性思維，沿用過去的經驗和方法來解決問題
   2. 專業侷限
      1. 專業知識和經驗的積累有時候會限制我們的思考
   3. 害怕冒險
      1. 面對不確定性和風險，人們往往會選擇避免冒險
   4. 成功的陷阱
      1. 過去的成功經驗可能會讓人們過度自信
   5. 社會和組織壓力
      1. 在組織和團隊中，可能會受到來自同事和上級的壓力，要求他們遵循既定的規則和流程
4. 如何發現問題
   1. 後設思考法
      1. 抽象化
         1. 在思考問題時，將具體情境抽象化，找到問題的本質特徵和規律
            1. 例如
            2. 在公司進行產品創新時，將手機抽象為通訊和信息處理工具，從而有助於團隊更好地理解產品的本質，並尋求創新點
      2. 類推
         1. 通過類比和比較不同的情境和問題，找到它們之間的相似性和差異
            1. 例如
            2. 在解決市場行銷問題時，參考快時尚品牌的行銷策略，將其應用到家居用品市場，從而找到新的行銷方法
      3. 思考的軸向
         1. 在面對問題時，嘗試從不同的軸向進行思考，例如從時間、空間、因果等角度分析問題
            1. 例如
            2. 在制定公司戰略時，從時間軸向考慮短期和長期目標，從空間軸向考慮本地和國際市場，從因果軸向分析公司戰略與市場需求之間的關係
      4. Why型思維
         1. 在思考問題時，不斷追問“為什麼”，挖掘問題背後的原因和根本
            1. 例如
            2. 在分析客戶流失原因時
            3. 可以運用Why型思維。首先問“為什麼客戶流失？”可能得到的答案是“產品質量不佳”。接著再問“為什麼產品質量不佳？”可能得到的答案是“供應商提供的原材料不合格”。再繼續問“為什麼原材料不合格？”可能得到的答案是“供應商的質量控制不嚴格”
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