1. 监控
   1. impala资源使用
      1. 实时资源
      2. 历史资源使用宽表
   2. hive资源使用
      1. 实时资源
      2. 历史资源使用宽表
   3. SLA监控
      1. ods核心表监控
      2. 数仓核心表
      3. 个人资产
      4. others已经加入到SLA的待补充
      5. 关键业务任务跑批
         1. 关键报表
         2. 其他关键跑批
   4. badquery监控
   5. 报表监控
2. 时序调度
   1. 时序算法研究
   2. 关键任务优化
3. 数仓2.0
   1. 脚本相似性算法研究
   2. 数仓表优化
4. 知识管理
   1. 数仓框架（diagram）
   2. 数仓知识范围收集
5. BA关怀计划
   1. 双边沟通机制
      1. 双周会
      2. 定期业务大数据使用报告
   2. impala培训相关
      1. 题库整理
      2. 针对性培训（每月一次，11月定于11-22）
   3. 双周会收集到的各种需求（https://paipaidai-my.sharepoint.cn/:x:/g/personal/chenyongguo_ppdai_com/EeoEScNttGlDvvXvnlgqEOcBxmdhVde_Ol3Hk-VAt-jojw?e=3SF8l8）
6. 业务认可的目标
   1. 1：SLA 100%
   2. 2：业务的核心关键跑批时效
   3. 3：benchmark 定时跑批时间（周平均）
   4. 4：核心报表失败率
   5. 5 : 非数仓的production跑批中的ods使用数量
   6. 6：bad query
7. 大数据目标
   1. 1：ad-hoc平均查询耗时
   2. 2：ETL作业等待耗时
   3. 3：报表数量
   4. 4：报表查询平均耗时
   5. 5：存储量
   6. 6：数仓99%，报表99%知识整理完毕，并录入知识管理平台