1. 工業3.5 ─企業邁向智慧製造與數位轉型的最佳路徑
   1. 決策為什麼重要？
      1. 過去成功決策反成為決策陷阱
      2. 第一步是定如何定義真正的問題
         1. 決策情境
         2. 限制
         3. 決策關係人
         4. 決策定義域
      3. 科學管理將經驗化成資產
   2. 為什麼是工業3.5？
      1. 四次工業革命各有不同驅動力
      2. 工業4.0核心價值為彈性決策
         1. 大數據
         2. 虛實整合
         3. 彈性決策
      3. 無人工場迷思-用關燈率做指標
      4. 台灣製造模式的危機與挑戰
         1. 供應鏈水平分工被去中間化
      5. 工業3.5為過渡時期的混合策略為台廠機會
         1. 推動四關鍵
            1. 產品生命週期管理、軟硬體設備分析能力與垂直整合、永續發展與綠色供應鏈、製造優勢與管理經驗系統化與數位化
         2. 企業5大核心能力
            1. 智慧供應鏈、數位決策、聰明生產、智慧工廠、全資源管理
         3. 物聯網、大數據、基礎工業能力、跨域虛實整合
         4. 數據分析質勝量
      6. 為何台中小企業適合工業3.5
         1. 因規模/產業特性/文化發展/自動化歷程，台廠有自己獨特管理與決策方式
         2. 中小企業沒有資源建立龐大研究團隊
         3. 可透過異質結合的系統達到局部最佳化
         4. 用當前彈性整合與製造管理優勢建立自己的轉型策略與技術藍圖
   3. PDCCCR製造策略架構
      1. 聰明決策最大化效益
      2. 整合定價、需求規劃、產能組合、資本支出、成本結構、收益
   4. 建構「數位大腦」，指揮分散式決策系統
      1. 借數位大腦之力預測不憑第六感
      2. 數位判斷結合現場評估決策快與準
      3. 彈性生產增加存貨壓力的問題、排程缺彈性影響調度與人才接班
      4. 染布智慧化
         1. 染布調度規則數位化
         2. 改變顏色定義與設備匹配決策
         3. 系統分析消除肉眼盲點找出最佳組合
         4. 生產不中斷
         5. 電腦排程優化生產，釋放人腦做決策
         6. 即時分析生產數據不斷提升流程管理
         7. 智慧製造聰明解決人才斷層危機
2. 先進製造的核心──決策數位轉型
   1. 如何優化營收？大數據分析與風險決策
      1. 為消費者控管風險、化為雙贏生意
      2. 賣比價服務，比賣機位更有利
      3. 精準需求預測、提高競爭力
      4. 消費行為化大數據
         1. 資料
         2. 資訊
         3. 知識
         4. 智慧
      5. 先做機台健檢成本遠小於機台維修
      6. 演算打破主觀偏誤優化行為決策
      7. 人機協作
   2. 人機協作，現地現場做出先進決策
      1. 機器團隊合作發揮系統綜效
      2. 讓設備預先維護
      3. 先進製程控制在現地現場排除問題
      4. 不求標準而求協同也能優化量率
      5. 結合人類智慧與即時決策打造現場動態決策模組
   3. 捲起龍捲風分析，找出優化決策的關鍵因子
      1. 優化空間配置提升資源綜效
      2. 空間效率納入決策思考
      3. 微調排列組合增加資源效益
      4. 從最敏感因子下手，依序解決
   4. 資源調度優化與組合決策
      1. 用最少積木維持結構，是決策系統強項
      2. 借助大數據演算跟上市場波動
      3. 透過產能配置優化決策
      4. 打造決策系統回應市場動態需求
         1. 變動成本
         2. 固定成本
   5. 數位決策╳現場判斷，數位大腦再進化
      1. 透過代理屬性proxy attributes 一樣能準確判斷
      2. 人機介面決策系統將未來問題化為實境
      3. 彌補人為判斷偏差。用高電費換量率的問題
      4. 如何維持量率又環保節能
         1. 預測需求
         2. 預測保養
            1. 連機器維護時間都算到做出最佳組合
         3. 讓決策系統決策
3. 工業3.5 的人才培育與策略布局
   1. 「鋼鐵人」增強人的決策管理能力
      1. 強化決策能力
      2. 人機分工協作取長補短
      3. 懂技術與管理的領軍人才
      4. 黑手老師傅與數位小子共創價值
      5. 技術不是重點教育才是
      6. 第四次工業革命三大改變
         1. 製造業服務化、製造系統平台化
         2. 產業鏈重購與短鏈革命
         3. 組織變革決策流程再造
      7. 打散部門座位配置
      8. 雜學勝專才終生學習、建立學習型組織
   2. 產學結合，為企業量身打造最佳轉型策略
      1. 智留台灣從台廠老經驗淬鍊更高價值
      2. 建立數位轉型策略夥伴
      3. 比起導入設備與流程，管理腦更須更新
      4. 建立環環相扣的策略決策
      5. 產學合作、透過實證驗證理論、為企業量身打造轉型策略
      6. 藍湖策略、進可攻退可守的小國戰略
   3. 組織轉型，精速決策將企業推向國際舞台
      1. 組織開放與創新跨門溝通鼓勵建設性對抗
      2. 決策下放讓第一線員工更自主 並借資訊系統輔助實現內部管理數位化
      3. 建立統籌規畫兵(人力)馬(設備)錢(資本支出與成本)糧(訂單、材料)
      4. 分段導入容易摘的果子先摘
      5. 不只系統數位化轉型、組織管理跟進革新
      6. 虛擬垂直整合主導電子產業鏈運作
      7. 數位決策降低通路商系統性風險，將通路商核心能力數位化
      8. 發展分析服務產業打造開放創新平台
   4. 工業3.5的十大重點
      1. 洞察市場變化
      2. 用大數據掌握不確定因子
      3. 市場策略，發展中長程產能建置策略及藍湖策略
      4. 結合供應鏈夥伴提升供給彈性
      5. 發展先進預測與即時機制
      6. 發展大數據分析系統
      7. 利用龍捲風全面分析各種資源使用效益
      8. 發展決策型組織
      9. 結合老師傅與專家經驗發展分散式決策支援系統
      10. 發展開放平台健全生態系統