1. 廢水流行病學：城市中的資訊收集和利用
   1. • 城市中的廢水流動中攜帶著大量有關健康和幸福的資訊
   2. • 污水收集和分析能夠檢測社區的各種資訊，包括流行病病毒、藥物化學標記和微生物群
2. 廢水的匿名性和聚合性
   1. • 廢水的匿名性使得個人資訊無法被追溯回特定個體
   2. • 廢水的聚合性使其成為完美的信息資料庫
3. 廢水流行病學的重要性
   1. • 廢水流行病學是集大數據的一個例子，可以改善城市的健康結果
   2. • 大數據來源包括感測器、無人機、空氣和水質監測，以及衛生保健和教育系統產生的資訊
   3. • 廢水流行病學可以為社會政策、環境管理、健康和公平等方面提供實時資訊
4. 廢水流行病學在COVID-19疫情中的應用
   1. • 廢水樣本能夠準確代表社區中的COVID-19活動
   2. • 廢水樣本與臨床病例數據的對比顯示早期兩者相關性較高，但在過去一年半有所變化
5. 廢水流行病學的決策影響
   1. • 廢水作為新的COVID臨床病例的預測和領先指標
   2. • 廢水監測説明波士頓地區醫院及時推遲非緊急醫療手術，應對住院潮
   3. • 廢水流行病學也應用於應對藥物濫用危機等其他緊迫的健康問題
6. 廢水流行病學的潛在應用
   1. • 廢水監測用於預測流感和RSV的高峰期，幫助醫院做好準備
   2. • 廢水監測可以識別食物荒地，瞭解健康社會決定因素
   3. • 廢水監測可以及時發現超級細菌和耐葯基因
7. 城市智慧化的未來發展
   1. • 城市智慧化利用技術和大數據確保城市的可持續發展
   2. • 各城市設立首席技術官，將科技應用於城市管理和決策
8. 公民責任與城市數位基礎設施
   1. • 公民每天通過信用卡刷卡、搭乘計程車、乘坐公交等行為為城市的數位基礎設施做出貢獻
   2. • 公民在上廁所時也履行著公民責任
9. 浮動主題