必要的學術鑒別
相似原則
人們是以「相似」為基礎來接收、認知資訊
自然界的相似
定理
相似第一定理
相似第二定理
相似第三定理
情報界的相似
傳染病流行模型
感染類型
病人
易感染的
容易被感染
感染性的
只有在條件充分時才會被感染
免疫性
不會被感染
病人->易感染的
需要有相似之處
情報依相似來傳播
基本方程式
K(S) + /\I = K(S + /\S)
K(S) 背景知識結構
/\I 新情報
/\是三角形
/\S 增加的結構
K(S)跟 /\I 必須要有相似,才能被吸收,而增加/\S
但完全相似,又不會增加結構
耗散結構原則
情報系統是一個開放系統,需要取得平衡
資訊量增加 > 熵↑
資訊整理的智慧勞動 > 熵↓
火商,熵,ㄕㄤ Entropy
形成耗散結構的條件
系統必須是一個開放系統
跟外界有能量及物質的交換
系統應當遠離平衡態
系統內部要素之間存在著非線性的相互作用
系統從無序向有序演化,是透過隨機的漲落來實現的
負熵流 > 讓文獻從「無序」演變到「有序」
自然界 > 增熵
系統 > 負熵
智力勞動的投入
文獻剔除
剩餘有用性 Residual Utility
文獻引用數量下降
造成無序性
文獻數量爆炸
詞條老化
馬太效應
應用富者越富的優勢,摒棄貧者越貧的偏差概念
社會心理學
偏頗心理
定義
一旦存有優勢,則這種優勢的局面會不斷地加強
反之若處於劣勢,這種不利條件也會繼續加劇
貧者越貧、富者越富
核心趨勢
核心作者
普賴斯平方根定律
洛特卡定律
80/20律
強者掠奪 弱肉強食
強者剝奪弱者的「機會」
馬太效應 數學模型
收入升降級的假設
等級越高者,升級機率越高
等級越低者,降級機率越高
普利亞單缸模型
泰格多缸模型
文獻累積優勢分布
馬太效應的應用
積極面
摒棄平均,突出重點
良性堆加,自然導向
情報控制
避免消極
適度累積,防止偏頗
不可盲目崇拜
拘束新生,有礙創新
馬太效應:老科學家常被過度重視
國家要保持科學中心地位,應培養新人
馬太效應的消失
客觀條件
主觀條件
行為者不希望優勢增加
軟剛那桑的「圖書館計量學」不被重視
最小努力原則
可及性比可靠性優先考量
齊夫 K. G. Zipf
最小努力原則
「人類行為與最小努力法則」
縮詞簡化
常用的詞彙才會縮詞
「可懂度」是最低極限
心理學基礎
人類聽懂一個詞的時間 < 一個詞講完的時間
縮略詞的流行
辯證
最小努力原則不是決定性的
應用
莫爾斯定律
一個情報檢索系統
如果讓用戶獲取情報時
比不獲得情報時更麻煩、費事
用戶就不會用這系統
可近性 & 易用性
使用者考量:可近性 > 可靠性
艾倫模型
可近性是用戶利用情報渠道程序的一個最重要的決定因素
可近性和明顯的技術質量,影響著用戶對原始情報源的選擇
用戶對可近性的認識,受經驗影響。 用戶熟悉的情報渠道,可近性較為強烈
利用與拒絕一份情報比率,在可近性後才是質量標準 但質量不盡符合使用要求,則可近性可能會貶值 所以情報質量也能影響可近性的評價與看法
引文來源研究
個人藏書 > 圖書館藏書
城市圖書館的位置分配
存取點分散優化模型
羅申伯格
行程 -> 可近性
二級儲存模型
分中心:用戶所需文件
情報中心:分中心副本
滿足行程+費用的省立
評述文件
最新報導功能
綜合報導功能
目錄功能
索引
確保讀者能省力省時地選讀只是部分
便於查閱特定事項
集中主題內容
替代工具書,查找專業術語
大世界悖理
社會網路的骨幹非常重要
悖 ㄅㄛˊ
小世界理論
不管世界多麼大,都可以透過人為的方式縮小
伊西爾實驗
兩人共同認識的人很少
兩人共同認識的第三者就很多
米爾格實驗
發信送信的距離不超過5人
非正式交流網路
類型
集束形
選擇性地找尋對象
偶然型
不夠健全
中心型
流言型
權威、高效率
單線型
多層
容易失真
無形學院 Invisible Colleges
網路是由一些核心人物編織的
網路已經大獲成功
情報守門員 Getkeepers
需要個人爭取才能進入網路
加強情報傳播
社會基礎
交流是人類基本需要的重要保證
除了睡眠之外 70%時間用於人際交往
交流是社會群體聯絡的唯一形式
交流骨幹份子的作用,強化了群體情報交流
群體成員能力不平均
骨幹份子
人際情報傳播 基本特徵
二極流傳播模式 Two-Step Flow of Communication
觀念 -> 意見領袖 -> 人
無法用於傳播學
可用於文獻傳播學
交流明星 Communication Star
情報守門人
代償性
正式交流管道的補償性質
正式↑ 非正式↓
正式↓ 非正式↑
補償性
不能獨立使用
零次情報
特色
時效性強,速度快
高度的選擇性
選擇要傳播的對象與方式
反饋迅速
已經濃縮和淨化
ex 口語簡短
交流方式
編組→發送→媒介→接受→譯解→質疑→編組……
單向
雙向
障礙
抗拒心理
選擇性高、不懂的就容易被拒
馬太效應
語義認知的歧義
多層次的失真
交流能力的差異
交往分析 Transactional Analysis
活動力要素 P.A.C.
父性
自我規範
童性
自動自發
成人性
透過感覺與經驗結合,來完成任務
要刻意剔除雜質,才能提高質量
隨機過程原理
透過研究情報活動中大量的隨機偶然現象, 尋找出必然性的統計規律
判斷邏輯系統
相似性:依賴一定相似進行判斷
必然性:一定的結果
隨機現象
柏松過程 Poisson
二項分布公式
馬爾科夫過程
某些隨機事件的第r次實驗結果的機率規律 只取決於第(r-1)次的實驗結果, 而與更早的實驗結果無關
馬爾科夫矩陣
馬爾科負轉移概率圖
偶然性 vs 必然性
地位
必然性:支配地位
偶然性:非支配
偶然是將必然為基礎與支配
因為偶然難以觀察必然的細節 所以只看得到偶然
排隊論
要素
服務對象輸入過程 (到達流)
普通性
同時間只能服務1人
平穩性
無後效性
服務對象彼此不影響
有限性
服務過程
時間
定長
隨機
負指數分布
機構
單服務台
多服務台
並聯
同時服務
串聯
後面必須等待前面
網路
混合
服務規則
損失制
服務對象不等待 無法服務則立即離去
等待制
服務對象會等待
混合制
服務對象有限時間等待、 或是有限排隊長度等待
情報隨機服務系統
單服務台
多服務台
等待制多服務台系統
損失制多服務台系統
隨機性儲存問題
如何得到最高的「期望值」
進化與前景
未來是情報產業的時代
DKI
數據 D Data
直接觀察、考慮的資料
知識 K Knowledge
事實性知識
直接表示
過程性知識
作法
行為性知識
內涵原理
實例性知識
典型事例
類比性知識
相似之處
因人而異
元知識
知識的知識
情報 I Intelligence
明顯的使用對象、目的、地點
非普遍性的意義與價值
情報價值觀
情報經濟論
獲取情報,節省後續經濟開銷
情報資源論
第一資源
硬體產出
第二資源
情報(軟件)
可彌補第一資源的不足
第一資源需有第二資源輔助
情報競爭論
情報之戰
情報產業
資訊社會
資料庫發展趨勢
增長率逐年增高
文獻庫已接近飽和
專業範圍不斷擴大
全文資料庫不斷增加
摘要資料庫縮減
數據庫商業化
早期是國家經營
背景因素
資訊社會的需求
工業社會
以中等知識水準的人居多
資訊社會
以「服務性集團」跟「創造性」集團居多
未來發展
情報定義及情報表達的突破
新型知識組織結構的出現
知識庫
知識地圖
情報源新穎定律的開發
文獻計量學
作者分布定律
洛特卡
文獻分散定律
布來得佛
詞頻分布定律
齊夫
文獻老化定律
文獻增長定律
文獻聚類規律
發展方向
建立聯合的概率模型
廣義負高斯柏松分布 GIGPD The Generalized Inverse Gaussion-Poisson Distribution
廣義聿林分布 GWD
聿 ㄩˋ
文獻計量學應以「純粹情報」為對象進行統計