1. 智能引領未來
   1. 技術風暴
      1. 大數據
         1. 特性
            1. 規模大
            2. 數據每兩年成長一倍
            3. 形式多
            4. 搜索紀錄、點擊率、喜好、物流運輸、社群互 動、語音、圖像、視頻
            5. 傳輸快
            6. 5G的發展
            7. 挖掘深
            8. 如何有效挖掘取決於演算法能力
         2. 金融應用
            1. 行銷與風控應用
            2. 挖掘交易與消費資訊掌握客戶特徵預測客戶行為
            3. 用戶畫像、精準行銷、風險管理、輿情分析
      2. 行動網路
         1. 特性
            1. 是未來金融的賽道
            2. 廣泛性
            3. 延展性
         2. 金融應用
            1. 行動支付、第三方支付
            2. 場景金融
      3. 雲端運算
         1. 特性
            1. 按需使用、便捷可靠
            2. 降低創新成本
            3. 大數據是礦藏、金融雲是礦井
         2. 金融應用
            1. API一站式服務
            2. 支付接口、信用服務接口、風控接口
            3. 風險管理與預警服務
      4. 人工智慧
         1. 特性
            1. 用感測器來模擬人類感官獲取訊息
            2. 透過網路與雲儲存來模擬人類記憶
            3. 用深度學習與演算法來模擬人類邏輯推理能力
         2. 金融應用
            1. 量化交易
            2. 對沖基金(橋水)透過歷史數據與統計概率預測市場變化
            3. NLP自然語言處理應用
            4. 對沖基金CommEq透過NLP理解非結構化訊息
            5. Sentient Tech透過NLP與深度學習建立量化交易模型
            6. 黑天鵝預測失敗問題
            7. 無法預測911、熔斷機制、賣空禁令
            8. 透過知識圖譜減少黑天鵝事件對預測的干擾
            9. 智能投顧
            10. 替每位客戶進行財富畫像量身訂製資產管理投資方案
            11. 招商銀行智能投顧規模達50億元
            12. 可疑交易識別
            13. 澳洲證劵投資委員會ASIC、新加坡貨幣局MAS、美國證劵交易委員會SEC利用AI進行可疑交易識別
      5. 區塊鏈
         1. 特性
            1. 分散式、不可竄改、可編碼性、方便追溯
         2. 金融應用
            1. 跨境結算
            2. SWIFT的跨境交易
            3. 票據業務
            4. 中國人民銀行的區塊鏈數位票據交易平台
            5. 證劵發行與交易
            6. 那斯達克與Chian建置區塊鏈平台Linq進行數位證件產品管理
   2. 科技發展趨勢
      1. 從數位化到智能化
         1. 特性
            1. 圍繞著數據與連接兩大核心概念，從場景、內容中挖掘數據，透過行動網路進行數據傳輸、透過雲端運算分析與處裡數據，建立用戶畫像、產品輪廓、精準行銷、風險定價、風險管理
         2. 金融應用
            1. 數據不再是用戶基本資訊、財務、交易數據，而是包含全網瀏覽、購物行為、電商、社群APP場景使用訊息，透過演算法建模，對用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身分特徵、人脈關係進行全面數據化與動態監測
            2. 透過搜索用戶足跡得到消費習慣並進行金融商品堆建
      2. 從互聯化到去中心化
         1. 特性
            1. 網際網路使得一切可以跨時空連接在一起，人與組織可以隨時隨地隨心連接在一起
         2. 金融應用
            1. 虛擬櫃員機VTM提供現場發卡、大額轉帳、客戶根據需要可以遠端觸發、透過影像為客戶提供面對面服務
            2. 產品領取機，讓客戶一站式申請發行debit card、網銀、行動銀行密碼器
            3. 智慧印表機提供具印鑑的帳單
      3. 未來的未來
         1. 特性
            1. 從存款立行演變到數據立行再到科技立行
            2. 底層技術(數據化)、演化方向(銀行智慧化、AI)、未來的未來(人類從事更有創造力的工作)
            3. 底層技術(互聯化)、演化方向(訊息去中心化、區塊鏈)、未來的未來(信用去中心化)
         2. 金融應用
            1. 1995年成立的美國純網銀Security Fist Network Bank, SFNB顛覆傳統銀行生態
2. 現在進行式
   1. 互聯網銀行的蝶變
      1. 國際視角
         1. 1989-2010 直銷銀行模式
         2. 2010後 互聯網銀行模式
      2. 國內視角
         1. 1996-2011電子銀行模式
         2. 2012-2014 直銷銀行模式
         3. 2015 互聯網銀行模式(網路銀行)
            1. 深圳前海微眾銀行
            2. 浙江網商銀行
      3. 網銀的特性
         1. 客戶體驗驅動、全天候服務、全地域覆蓋、業務高效率處理能力、低成本服務長尾客戶、降低服務邊際成本
   2. 得帳戶者得天下
      1. KYC方式
         1. 驗證"我知道"
         2. 驗證"我有"
         3. 驗證"我是"
         4. 驗證"大額二次驗證"
         5. 驗證"IP、設備、地理"
         6. 驗證"多種問題組合"
      2. 生物辨識技術
         1. Atom是全球首家用人臉辨識開戶的銀行
         2. 深度學習讓辨識正確率逼近100%
   3. 以體驗與場景為基礎
      1. 組織架構
         1. 獨立架構、扁頻化部門、員工人數少且以IT為主
      2. 品牌戰略
         1. 提高客戶識別度
         2. 有限的線下體驗點成為純網銀的痛點
         3. 雄厚股東背景為其優勢
         4. 加入存款保險提高客戶信任度
      3. 客戶服務
         1. 精準客群定位
      4. 產品設計
         1. 價格優勢
         2. 利率更高
         3. 費率更低
         4. 增加增值服務
         5. 全產品線策略
      5. 獲利模式
         1. 存貸利差、理財平台、第三方合作
      6. 通路策略
         1. 線下體驗導客
         2. 員工線下拜訪開拓業務
         3. 利用母行網站客戶導流
         4. 利用母公司門店宣傳
      7. 資源優勢
         1. 結合不同股東類型發揮資源優勢
   4. 大數據風控
      1. 技術風險管理
      2. 遠端操作帳戶的風險管理
      3. 信用風險管理
      4. 商譽風險管理
      5. 流動性風險管理
      6. 反洗錢風險管理
   5. 經典案例
      1. 前海微眾銀行
      2. 浙江網商銀行
      3. 中信百信銀行
      4. 荷蘭國際集團直銷銀行
      5. 波蘭mBank
3. 新業態與新監管
   1. 監管的基本出發點
   2. 主要國家監管現狀
   3. 中國大陸網路銀行監管現狀分析