1. 1.基础数据收集
   1. 1.网络行为数据
      1. 活跃人数、页面浏览量、访问时长、激活率、外部触点、社交数据
   2. 2.服务内行为数据
      1. 浏览路径、页面停留时间、访问深度、唯一页面浏览次数等
   3. 3.用户内容偏好数据
      1. 浏览／收藏内容、评论内容、互动内容、生活形态偏好、品牌偏好等
   4. 4.用户交易数据
      1. 贡献率、客单价、连带率、回头率、流失率等
2. 2.行为建模
   1. 1.文本挖掘
   2. 2.自然语言处理
   3. 3.机器学习
   4. 4.预测算法
   5. 5.聚类算法
3. 3.构建画像
   1. 1.基本属性
      1. 用户本质属性（恒定）
   2. 2.购买能力
      1. 消费属性 与物关联
   3. 3.行为特征
      1. 用户动作属性（变动）
   4. 4.兴趣爱好
   5. 5.心理特征
   6. 6.社交网络
      1. 社交属性 与人关联