1. 个人历史
   1. 股权
      1. Topic
      2. 文艺复兴科技公司（Renaissance Technologies Corp.）
   2. 业绩
   3. 收费
      1. 5％的资产管理费和44％的投资收益分成
   4. 经历
      1. 麻省理工，数学
      2. 加州大学伯克莱
      3. 1962年，他24岁，从加州伯克利大学拿到博士学位，当年即被聘为哈佛大学数学系教授，两年后，他离开学界进入美国国防部下属的国防逻辑分析协会从事代码破解工作，又因为反对越战回到校园，成为纽约州立石溪大学数学系主任，在那里做了8年的纯数学研究。
      4. 麻省理工，老师
      5. 哈佛大学，老师
      6. 美国国防分析研究员
      7. 纽约州立大学，石溪分销
      8. 1978，林姆若伊基金
      9. 1988，大奖章基金
      10. 1974年，他与陈省身联合发表了论文《典型群和几何不变式》，创立了著名的Chern-Simons理论。该几何定律对理论物理学具有重要意义，被广泛应用到从超引力到黑洞的各大领域。1976年，西蒙斯获得了5年颁发一次的维布伦（Veblen）奖。
      11. 1977年，西蒙斯离开石溪，创立私人投资基金，最初采用基本面分析法，“我没有想到用科学的方法进行投资，”西蒙斯说，那一段时间他主要投资于外汇市场，“随着经验的不断增加，我想到也许可以用一些方法来制作模型，预见货币市场的走势变动。”
      12. 1989年，大奖章基金出现了亏损，西蒙斯和普林斯顿大学数学家勒费尔（HenryLarufer）重新开发了交易策略，从基本面分析转向数量分析并最终形成了今天的“壁虎式投资法”。
      13. 2009年 宣布退休。
   5. 投资
      1. 判断
      2. 数量
      3. 目标
         1. 半年度12%
      4. 选股标准
         1. 三个选股标准：公开交易品种、流动性高，同时符合模型设置的某些要求，
      5. 基金
         1. 文艺复兴法人股票基金（Renaissance Institutional Equities Fund）
         2. 大奖章（Medallion）
   6. 言论
      1. 2009-10-8，给投资者的信
      2. 2000年，采访“文艺复兴还能够扩张多少？”
      3. 2007年，70岁，记者采访退休“2年是一个常数”
      4. 2008-11，国会听证
      5. 2007-7/8，给投资者信
         1. P108
      6. 2000，市场更有效了,P27
      7. 投资和语言识别其实很相似,都是要预测一点发生的事情
      8. 1999，投资理念
      9. 比较自己和巴菲特
      10. 2000，采访
      11. 原子对撞,P95
      12. 从基本面判断转型为数量法，P15--P16
      13. “有些交易模式并非随机，而是有迹可循、具有预测效果的。”
      14. “交易就要像壁虎一样，平时趴在墙上一动不动，蚊子一旦出现就迅速将其吃掉，然后恢复平静，等待下一个机会”。
      15. “我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。”即使在次贷危机全面爆发的2007年，大奖章基金的回报率仍高达85%。频繁交易的短线操作思路正是西蒙斯躲过冲击的法宝。“我们随时都在卖出和买入，我们依靠活跃赚钱。”
      16. LTCM
      17. “我们不雇用数理逻辑不好的学生，”他说，“好的数学家需要直觉，对很多事情的发展总是有很强的好奇心，这对于战胜市场非常重要。”
      18. 每当有人批评大奖章基金缺乏透明度时，西蒙斯总是耸耸肩，“其实每个人都有一个黑箱，我们把它称为大脑。”
   7. 弗雷的个人履历
   8. 人才来源
      1. 石溪大学数学系
         1. 1992，弗雷（摩根斯坦利量化自营资金投资团队的交易员）
            1. 2004年离开，在石溪大学创办量化金融专业
      2. 国防分析学院
         1. 1993，帕特森
      3. IBM的语音识别实验室
         1. 1990，伯乐坎普
         2. 1993，布朗
         3. 1993，默瑟
      4. 文艺复兴科技公司的总部位于纽约长岛，是一座木头和玻璃结构的一层建筑，从外表看上去更像是数学研究所。和很多华尔街风格的公司不同，文艺复兴的心脏地带并不是夜以继日不停交易的交易室，而是一间有100个座位的礼堂，每隔半个月，公司员工都会在那里听一场科学演讲。西蒙斯的数学情结让他在管理器企业时更像是管理一家研究所。公司的200多名员工中，超过70位拥有数学、物理学或统计学博士头衔，西蒙斯从不招收MBA，也绝不聘用华尔街人士，
   9. 参考
      1. WIKI
         1. 西蒙斯
         2. James Simons
         3. 百科
         4. 文艺复兴科技公司
2. 数量投资
   1. 四大巨头
      1. 文艺复兴，西蒙斯
      2. 大本营，格里芬
         1. Kenneth Griffin Citadel是个艺术品鉴赏家
      3. DE 肖
         1. “如果让他重新开始的话，他不会选择算法交易这条路，因为付出太大而成功的可能性有太低，他说别的投资方法的性价比要高很多“
         2. David Shaw专注于生物分子科学研究
      4. SAC的科恩
      5. JWH的亨利，P179
         1. JWH主席2003年
         2. 亨利自己说
   2. 类型
      1. 最宽
         1. 一切使用数学、统计工具工具的投资方式
            1. LTCM
      2. 居中
         1. 规则
            1. 文艺复兴
            2. 评级LTCM
      3. 最窄
         1. 模型
            1. LTCM
3. 数量策略
   1. 多学科
      1. 弗雷，石溪大学，量化投资专业
      2. 2008年末，大本营的招聘启事
      3. 数据挖掘VS数据窥视
      4. 遗传编程
      5. 神经网络
      6. 模糊逻辑
      7. 隐含马尔可夫过程
      8. 子波变换
      9. 贝叶斯网络
      10. 分形几何
      11. 聚类分析
      12. 统计信息理论
          1. 伯乐坎普
          2. 猜人名
             1. 名字的变化范围
             2. 可以问几个问题
             3. 可以撒几次谎
          3. 语音识别
      13. 数学
          1. P92
      14. 物理学
          1. 布朗运动
          2. 连续时间金融
          3. 衍生工具标价
      15. 行为科学和认知科学
          1. 模拟人的心理
      16. 生物学
          1. 神经网络
          2. 基因突变和重组
          3. 物种进化
      17. 电子计算机和信息论
          1. 工具
          2. 处理信息，噪音信号
      18. 最大熵原理
          1. 吴军，P84
      19. 金融学
          1. 马可威驰
             1. 两条关键假设
             2. 投资回报--正态分布
             3. 投资人理智
             4. 质疑
             5. 分形几何之父，曼德勃洛特
             6. 50年就提出，肥尾，价格的变动可能出现蝴蝶效应
             7. 赛柯塔
             8. P129
             9. 唐奇安
             10. 江恩
          2. 法码
          3. 卡尼曼
          4. 正态分布VS有效市场假设
             1. P145
             2. 有效市场假设没有涉及到 市场价格形成的微观过程!
   2. 策略
      1. 市场过激反应
      2. 套利交易
      3. 趋势和联动性
      4. 偏门信息源
         1. 可能成交但还未成交的交易
      5. 买卖掉期合同
      6. 文艺复兴成功的秘密
         1. 不在一个公示而是多个公式
         2. 风险管理的公式
         3. 交易成本的公式
      7. KISS= Keep it short and simple
   3. 机器与人的博弈
      1. 罗闻全，P221
   4. 发展
      1. 结合行为金融学
      2. 新兴市场
      3. 模型的新城代谢
         1. 西蒙斯接受采访，P170
   5. 硬件：军备竞赛
      1. 电子交易
      2. 更快、更准
         1. 机房共置
      3. 算法交易
      4. 进入传统券商行业